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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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DevOps & CloudAbgelaufen

DevOps Engineer (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbH
Contracting📍 Köln 🏢 50% vor Ort 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen DevOps Engineer zur Unterstützung unserer Produktteams an unserem Standort in Köln. In dieser Rolle gestalten Sie aktiv den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus von der Integration bis zur Wartung mit und tragen wesentlich zur Modernisierung unserer IT-Infrastruktur bei.

Ihre Aufgaben umfassen die Betreuung und Durchführung von Deployments und Releases, die Analyse von Störungen sowie die Einleitung nachhaltiger Problemlösungen über Systemgrenzen hinweg. Sie automatisieren die Bereitstellung komplexer IT-Landschaften mittels Infrastructure as Code (Ansible, Terraform) und betreiben containerbasierte Plattformen wie Kubernetes und Docker. Darüber hinaus gestalten und optimieren Sie moderne CI/CD-Pipelines mit Tools wie Jenkins oder GitLab CI und unterstützen die Transformation zu DevOps-Methoden einschließlich DevSecOps-Prinzipien.

Für diese Position bringen Sie ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Linux-Systemadministration, Erfahrung mit containerisierten Plattformen und Infrastructure as Code Tools. Sicherer Umgang mit DevOps-Pipelines, Verständnis für Cloud- und OnPremise-Infrastrukturen sowie Kenntnisse in Monitoring-Technologien (Prometheus/Grafana) sind erforderlich. Programmierkenntnisse in Java, Python oder Shell Scripting sind wünschenswert.

Wir bieten eine hybride Arbeitsweise und die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken.

Skills erklärt

Linux-Systemadministration
Verwaltung und Wartung von Linux-Servern und -Systemen; umfasst Installation, Konfiguration, Sicherheit und Troubleshooting.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Ansible
Automatisierungs-Tool zur Verwaltung, Konfiguration und Bereitstellung von IT-Infrastruktur und Servern ohne Installation von Agenten.
Terraform
Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
Jenkins
Automatisierungstool für kontinuierliche Integration und Deployment (CI/CD), das Softwareprojekte automatisch testet und bereitstellt.
GitLab CI
GitLab CI ist ein Continuous-Integration-System von GitLab, das automatisiert Code-Tests, Builds und Deployments durchführt, wenn Code in ein Repository gepusht wird.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
Prometheus
Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
Grafana
Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
Infrastructure as Code
Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
Shell Scripting
Programmierung von Skripten für Unix/Linux-Shells zur Automatisierung von Systemaufgaben und Befehlen.
Java
Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
GCP
Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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