DevOps Engineer für Kubernetes-Infrastruktur und Cloud-Plattformen
Wir suchen einen erfahrenen DevOps Engineer für ein spannendes Projekt im Bereich Infrastruktur-Management und Cloud-Technologien. Die Position bietet die Möglichkeit, hauptsächlich remote zu arbeiten, mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen in der Region Traunstein.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Weiterentwicklung und Wartung von On-Premise- und Cloud-Kubernetes-Infrastrukturen. Sie implementieren Infrastructure as Code-Konzepte und konfigurieren Komponenten sowie Kubernetes-Deployments mittels Terraform, Ansible und Pulumi. Ein wichtiger Schwerpunkt liegt auf der Schaffung firmenweiter Standards und Toolsets für alle Infrastruktur-, Entwicklungs- und Monitoringprozesse.
Sie arbeiten mit modernen Observability-Stacks wie Elastic, Grafana und Kafka und unterstützen verschiedene Bereiche bei der Bereitstellung notwendiger Infrastruktur und des entsprechenden Know-Hows. Dabei beraten Sie Software-Architekten bereits in frühen Projektphasen zu CI/CD-Best-Practices für eine nahtlose Integration in die bestehende Infrastruktur.
Wir erwarten mehrjährige Erfahrung als DevOps Engineer, SRE oder Platform Engineer sowie hervorragende Kenntnisse in Kubernetes und dem skalierbaren Betrieb von SaaS-Plattformen. Erfahrung mit gängigen CI/CD-Tools wie GitHub, Azure DevOps oder GitLab ist erforderlich. Gute Linux-Kenntnisse, Erfahrung mit Configuration-Management (vorzugsweise Ansible) sowie Programmiersprachen wie Go oder C# sind weitere Voraussetzungen. Kenntnisse in Cloud-Plattformen, idealerweise Azure, runden Ihr Profil ab.
Vorteilhaft sind zusätzliche Erfahrungen als Software-Entwickler und Kenntnisse mit nicht-relationalen Datenbanken wie MongoDB. Das Projekt startet zeitnah und ist auf 6-12 Monate angelegt.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
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