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DevOps / Cloud Engineer (m/w/d) – Azure & AI-Plattformen
Für ein international tätiges Unternehmen der Automobilzulieferindustrie suchen wir einen erfahrenen DevOps / Cloud Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des Teams.
Ihre Aufgaben: Sie verantworten den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen für AI-Plattformen mittels Infrastructure as Code (Terraform, Python). Sie konzipieren und implementieren CI/CD-Pipelines für Infrastruktur- und Plattform-Services und automatisieren operative Prozesse. Darüber hinaus etablieren Sie Monitoring-, Logging- und Alerting-Systeme, um Performance- und Stabilitätsprobleme frühzeitig zu erkennen. Sie tragen technische Verantwortung für Anwendungen und Services über ihren gesamten Lebenszyklus und bauen Disaster-Recovery- sowie Business-Continuity-Konzepte auf. Die Sicherstellung von Security- und Compliance-Vorgaben erfolgt in enger Zusammenarbeit mit entsprechenden Teams. Zudem bereiten Sie die Plattform auf eine spätere Migration zu anderen Cloud-Anbietern vor.
Ihre Qualifikationen: Sie bringen mindestens 6 Jahre relevante Berufserfahrung im DevOps-, Cloud- oder Infrastrukturbereich mit. Sie verfügen über ausgeprägtes Automation- und IaC-Mindset mit nachgewiesener Erfahrung in Terraform und CI/CD-Technologien. Scripting- oder Programmierkenntnisse (z. B. Python) sind erforderlich. Hands-on-Erfahrung mit Managed Cloud Services, Monitoring-Lösungen und modernen Authentifizierungsverfahren runden Ihr Profil ab. Sehr gute Englischkenntnisse sind notwendig.
Vorteilhaft sind Erfahrungen mit GenAI-Plattformen, Cloud-Migrationen oder vergleichbaren Plattformlösungen.
Startdatum: September 2026
Skills erklärt
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Cloud-Engineering
- Planung, Entwicklung und Verwaltung von IT-Infrastrukturen und Anwendungen in Cloud-Umgebungen.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Jenkins
- Automatisierungstool für kontinuierliche Integration und Deployment (CI/CD), das Softwareprojekte automatisch testet und bereitstellt.
- GitHub Actions
- Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Logging
- Technik zur automatischen Aufzeichnung von Ereignissen und Fehlern in Systemen, um Probleme zu analysieren und nachzuvollziehen.
- Alerting
- Benachrichtigungssystem, das automatisch Meldungen bei bestimmten Ereignissen oder Fehlern auslöst; wird in Überwachungs- und Monitoring-Systemen verwendet.
- Security
- Die Gesamtheit von Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von Systemen, Daten und Infrastrukturen vor unbefugtem Zugriff und Bedrohungen.
- Compliance
- Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien in Organisationen, um rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
- Disaster Recovery
- Strategie und Maßnahmen zur Wiederherstellung von IT-Systemen nach Ausfällen oder Katastrophen; sichert Geschäftskontinuität.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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