DevOps Cloud Engineer (m/w/d) – Remote
🏛 Ausgeschrieben von Nemensis AGFür den Aufbau eines Teams zur Implementierung und zum Betrieb von KI-basierten Anwendungen suchen wir einen erfahrenen DevOps Cloud Engineer (m/w/d). In dieser Rolle tragen Sie wesentlich dazu bei, KI-Anwendungen in stabile, skalierbare und produktionsreife Systemlandschaften zu überführen.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Anpassung von Automatisierungsskripten und -tools für wiederkehrende Betriebsabläufe, die fachliche Beratung zur Konzeption und Orchestrierung von Cloud-Umgebungen (AWS, Azure) sowie die Durchführung von Sicherheits-Reviews und Risikoanalysen. Sie implementieren und weiterentwickeln Build-, Deployment- und Konfigurationsprozesse (CI/CD), arbeiten mit Infrastructure-as-Code (AWS CDK/TypeScript) und entwickeln Backend-Komponenten im KI-Umfeld mit Python.
Weitere Verantwortungen sind der Aufbau und die Weiterentwicklung von Cloud-Infrastrukturen auf AWS-Basis, die Integration neuer KI-Anwendungsfälle in bestehende Plattformarchitekturen, die Analyse und Behebung von Systemfehlern sowie die Durchführung von Root-Cause-Analysen. Sie erstellen technische und Systemdokumentationen, beraten zu Compliance-Vorgaben und begleiten Assessments und Pentests. Der Betrieb und die Stabilisierung von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben.
Das Projekt läuft bis Ende 2026 mit einer Vollauslastung von 45 Stunden pro Woche. Die Arbeit erfolgt zu 99 % remote mit nur 2 Stunden vor Ort in Frankfurt am Main. Die Zusammenarbeit erfolgt agil im Rahmen des Scaled Agile Framework (SAFe). Es handelt sich um eine sozialversicherungspflichtige Beschäftigung mit verhandelbarem Stundensatz.
Skills erklärt
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- AWS CDK
- Infrastructure-as-Code-Framework von Amazon Web Services, das ermöglicht, Cloud-Infrastruktur mit Programmiersprachen wie Python oder TypeScript zu definieren.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- C
- Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.
- TypeScript
- TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Container-Technologien
- Virtualisierungstechnik zur Verpackung von Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierte, portable Einheiten; ermöglicht konsistente Ausführung in verschiedenen Umgebungen.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Node.js
- Laufzeitumgebung für JavaScript, die es ermöglicht, JavaScript-Code außerhalb von Webbrowsern auszuführen, insbesondere für die Entwicklung von serverseitigen Anwendungen und APIs.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- CI/CD Pipelines
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- SAFe
- Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
- Agile Methoden
- Iterative und flexible Ansätze zur Softwareentwicklung und Projektmanagement, die Anpassungsfähigkeit und kontinuierliche Verbesserung betonen.
- Risikoanalysen
- Methode zur systematischen Identifikation, Bewertung und Planung von Maßnahmen gegen potenzielle Probleme in Projekten oder Prozessen.
- Compliance
- Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien in Organisationen, um rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
- Root Cause Analyse
- Systematische Methode zur Identifikation der eigentlichen Ursache eines Problems oder Fehlers, um nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
- KI-Systeme
- Softwaresysteme, die künstliche Intelligenz nutzen, um Aufgaben automatisiert zu lösen, Muster zu erkennen oder Entscheidungen zu treffen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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