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DevOps & Cloudvor 1 Std.

DevOps Cloud Engineer (m/w/d) – Remote

🏛 Ausgeschrieben von Nemensis AG
Contracting⏱ bis 31.12.2026📍 Frankfurt am Main💶 Verhandelbar 🏢 40% vor Ort 🚀 Start: 12.10.2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Für den Aufbau eines Teams zur Implementierung und zum Betrieb von KI-basierten Anwendungen suchen wir einen erfahrenen DevOps Cloud Engineer (m/w/d). In dieser Rolle tragen Sie wesentlich dazu bei, KI-Anwendungen in stabile, skalierbare und produktionsreife Systemlandschaften zu überführen.

Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Anpassung von Automatisierungsskripten und -tools für wiederkehrende Betriebsabläufe, die fachliche Beratung zur Konzeption und Orchestrierung von Cloud-Umgebungen (AWS, Azure) sowie die Durchführung von Sicherheits-Reviews und Risikoanalysen. Sie implementieren und weiterentwickeln Build-, Deployment- und Konfigurationsprozesse (CI/CD), arbeiten mit Infrastructure-as-Code (AWS CDK/TypeScript) und entwickeln Backend-Komponenten im KI-Umfeld mit Python.

Weitere Verantwortungen sind der Aufbau und die Weiterentwicklung von Cloud-Infrastrukturen auf AWS-Basis, die Integration neuer KI-Anwendungsfälle in bestehende Plattformarchitekturen, die Analyse und Behebung von Systemfehlern sowie die Durchführung von Root-Cause-Analysen. Sie erstellen technische und Systemdokumentationen, beraten zu Compliance-Vorgaben und begleiten Assessments und Pentests. Der Betrieb und die Stabilisierung von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben.

Das Projekt läuft bis Ende 2026 mit einer Vollauslastung von 45 Stunden pro Woche. Die Arbeit erfolgt zu 99 % remote mit nur 2 Stunden vor Ort in Frankfurt am Main. Die Zusammenarbeit erfolgt agil im Rahmen des Scaled Agile Framework (SAFe). Es handelt sich um eine sozialversicherungspflichtige Beschäftigung mit verhandelbarem Stundensatz.

Skills erklärt

AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
AWS CDK
Infrastructure-as-Code-Framework von Amazon Web Services, das ermöglicht, Cloud-Infrastruktur mit Programmiersprachen wie Python oder TypeScript zu definieren.
Azure
Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Java
Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
C
Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.
TypeScript
TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Container-Technologien
Virtualisierungstechnik zur Verpackung von Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierte, portable Einheiten; ermöglicht konsistente Ausführung in verschiedenen Umgebungen.
Infrastructure as Code
Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
Terraform
Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
Node.js
Laufzeitumgebung für JavaScript, die es ermöglicht, JavaScript-Code außerhalb von Webbrowsern auszuführen, insbesondere für die Entwicklung von serverseitigen Anwendungen und APIs.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
CI/CD Pipelines
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
SAFe
Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
Agile Methoden
Iterative und flexible Ansätze zur Softwareentwicklung und Projektmanagement, die Anpassungsfähigkeit und kontinuierliche Verbesserung betonen.
Risikoanalysen
Methode zur systematischen Identifikation, Bewertung und Planung von Maßnahmen gegen potenzielle Probleme in Projekten oder Prozessen.
Compliance
Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien in Organisationen, um rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
Root Cause Analyse
Systematische Methode zur Identifikation der eigentlichen Ursache eines Problems oder Fehlers, um nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
KI-Systeme
Softwaresysteme, die künstliche Intelligenz nutzen, um Aufgaben automatisiert zu lösen, Muster zu erkennen oder Entscheidungen zu treffen.

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