Developer AWS & Python – Datenextraktion (m/w/d)
Für ein Projekt im Bereich Beratung und Entwicklung suchen wir einen erfahrenen Developer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf AWS-Services und Python-Programmierung.
Projektdetails: - Einsatzort: Frankfurt am Main / Remote (80% Auslastung, 8% Vor-Ort-Präsenz) - Zeitraum: Juli 2026 bis Dezember 2026 - Branche: Transport und Logistik - Beschäftigungsform: Sozialversicherungspflichtige Anstellung erforderlich
Aufgaben: Sie werden an der Integration und Anpassung von Services zur Datenextraktion und Automatisierung arbeiten. Ihre Tätigkeiten umfassen die technische Umsetzung mit AWS-Technologien, Implementierung und Optimierung von Komponenten, Erstellung technischer Dokumentation sowie die Zusammenarbeit in agilen Projektstrukturen. Sie analysieren Anforderungen mit Fachexperten und führen umfassende Tests durch.
Anforderungen: Erforderlich sind mindestens 3 Jahre Erfahrung in Enterprise-Programmierung mit Python sowie 5 Jahre Erfahrung mit AWS-Services für Dokumenten- und Datenextraktion (z.B. Bedrock Data Automation, Textract). Sie sollten nachweislich Daten aus Vertrags- und Rechnungsdokumenten automatisiert extrahieren und strukturiert aufbereiten können (mindestens 4 Referenzen). Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in der Anforderungserhebung mit Endnutzern sind essentiell.
Vorteilhaft sind Erfahrungen mit RAG-Pipelines auf AWS-Basis (mindestens 3 Referenzen), AWS-Infrastruktur-Aufbau (5+ Jahre) und spezifische Kenntnisse in AWS Bedrock Data Automation (3+ Jahre).
Technologien: AWS, Python, Datenextraktion, Bedrock Data Automation, Textract, RAG-Pipelines.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
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