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IT-Infrastruktur & SecurityAbgelaufen

Datenbank Administrator (w/m/d)

Oracle PostgreSQL MongoDB Azure SQL Microsoft Azure Linux Unix Datenbankmigrationen Shell Python PowerShell Performance-Optimierung Monitoring Datensicherung

Contracting 🏭 Banking/Finance 🌐 Deutsch

Für ein spannendes Projekt in der Finanzbranche suchen wir einen erfahrenen Datenbank Administrator (w/m/d) zur freiberuflichen Mitarbeit. Sie übernehmen die Betreuung und Weiterentwicklung einer heterogenen Datenbanklandschaft mit Oracle, PostgreSQL, MongoDB und Azure SQL.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Optimierung eines stabilen und performanten Datenbankbetriebs sowie die Betreuung von Datenbanksystemen in hybriden Umgebungen (On-Premises und Microsoft Azure). Sie führen typische Datenbankadministrations-Tätigkeiten durch, einschließlich Datensicherung und Wiederherstellung, Fehleranalyse und Störungsbehebung sowie Performance-Optimierung.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Migration von Oracle-Datenbanken nach Microsoft Azure und der Integration bestehender Systeme in Cloud-basierte Betriebsmodelle. Sie arbeiten eng mit Infrastruktur-, Cloud- und Entwicklungsteams zusammen und treiben die Automatisierung und Standardisierung von Betriebsabläufen voran.

Wir erwarten mehrjährige Projekterfahrung im Datenbankumfeld sowie gute Kenntnisse in Linux-/Unix-Umgebungen. Fundierte Oracle-Erfahrung ist ebenso erforderlich wie Kenntnisse in mindestens einem weiteren Datenbanksystem (PostgreSQL oder MongoDB). Erste Cloud-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure, sowie Projekterfahrung bei Datenbankmigrationen oder hybriden Betriebsmodellen sind von Vorteil.

Technische Kenntnisse in Datensicherung, Monitoring und Performance-Optimierung sowie Automatisierungserfahrung mit Shell, Python oder PowerShell runden Ihr Profil ab. Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C2-Niveau) sind essentiell für diese Position.

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Skills erklärt

Oracle: Großes relationales Datenbanksystem für die Verwaltung großer Datenmengen in Unternehmen; wird für komplexe Geschäftsanwendungen und Datenspeicherung eingesetzt.
Postgresql: Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
MongoDB: NoSQL-Datenbank, die Daten in flexiblen, dokumentenorientierten Strukturen (JSON-ähnlich) speichert; wird für Anwendungen mit variablen Datenstrukturen verwendet.
Azure SQL: Ein Cloud-Datenbankdienst von Microsoft, der SQL-Datenbanken in der Azure-Cloud bereitstellt und verwaltet.
Microsoft Azure: Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
Linux: Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
UNIX: Betriebssystem und Betriebssystem-Familie, die als Basis für Linux und andere Systeme dient und in Servern und Workstations eingesetzt wird.
Datenbankmigrationen: Prozess der Übertragung von Daten von einem Datenbanksystem zu einem anderen, etwa bei Systemwechseln oder Upgrades.
Shell: Kommandozeilen-Interpreter und Programmiersprache für Unix/Linux-Systeme, mit der Befehle ausgeführt und Skripte automatisiert werden.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
PowerShell: Kommandozeilen-Tool und Skriptsprache von Microsoft für die Automatisierung und Verwaltung von Windows-Systemen und Cloud-Infrastrukturen.
Performance Optimierung: Prozess zur Verbesserung der Geschwindigkeit und Effizienz von Systemen, Anwendungen oder Prozessen durch Analyse und Optimierung von Engpässen.
Monitoring: Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Datensicherung: Prozess der regelmäßigen Kopie von Daten zur Wiederherstellung im Falle von Datenverlust oder Systemausfällen.

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