Data Engineer (Python, SQL, IfcOpenShell)
🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AGWir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) für ein anspruchsvolles Projekt im Data-Umfeld. Die Position ist vollständig remote und basiert in Berlin.
Aufgaben: Sie werden sich mit der Analyse von Geodaten, Masttafeln und bestehenden BIM-Datenstrukturen befassen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines unter Verwendung moderner Technologien und Methoden. Sie arbeiten mit Python, SQL, IfcOpenShell, OCR-Technologien und GIS-Daten sowie cloudbasierten Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Databricks oder Snowflake.
Anforderungen: Sie bringen mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung in komplexen Datenanalysen mit Python mit, einschließlich Datenaufbereitung und Validierung. Mindestens 4 Referenzen in SQL-Abfragen und Datenintegration sind erforderlich. Praktische Erfahrung mit IfcOpenShell zur Erstellung von IFC-BIM-Modellen (mindestens 1 Referenz) sowie Erfahrung in der Verarbeitung von Infrastruktur- und Geodaten sind notwendig. Eine Zertifizierung in einer cloudbasierten Datenmanagementsolution (Databricks, Snowflake oder Fabric) ist erforderlich.
Vorteilhaft sind tiefgehende Kenntnisse in Koordinatensystemen und Koordinatentransformationen, nachgewiesen durch ein abgeschlossenes Studium in Mathematik oder Physik. Erfahrung mit OCR-Verfahren zur automatisierten Datenextraktion ist wünschenswert.
Projektdetails: Startdatum: November 2026 Laufzeit: ca. 9 Monate Umfang: 60 Prozent Anstellungsform: Angestelltenverhältnis
Skills
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Daten / KI
- Berufserfahrung
- mindestens 4 Jahre
- Zertifikate
- Databricks Certification, Snowflake Certification, Microsoft Fabric Certification
- Sprachen
- Deutsch (gut)
Rahmenbedingungen
- Bewerbungsfrist
- 11.11.2026
Projekt
- Projektart
- Weiterentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- GIS Daten
- Geografische Informationssysteme und deren Daten, die räumliche Informationen wie Karten, Standorte und Geodaten verwalten und analysieren.
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- Koordinatensysteme
- Mathematische Systeme zur Beschreibung von Positionen und Bewegungen im Raum, verwendet in CAD, Robotik und Geometrie.
- Koordinatentransformationen
- Mathematische Umrechnung von Positionen und Richtungen zwischen verschiedenen Koordinatensystemen, häufig in Robotik und Vermessung eingesetzt.
- Datenanalyse
- Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
- Datenaufbereitung
- Prozess der Bereinigung, Strukturierung und Transformation von Rohdaten in ein nutzbares Format; wird durchgeführt, um Daten für Analyse, Reporting oder weitere Verarbeitung vorzubereiten.
- Datenvalidierung
- Überprüfung von Daten auf Korrektheit, Vollständigkeit und Einhaltung definierter Regeln oder Formate.
- BIM-Modellierung
- Methode zur digitalen Abbildung von Gebäuden oder Infrastruktur mit allen relevanten Informationen; ermöglicht Planung, Koordination und Verwaltung über den gesamten Lebenszyklus.
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