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DevOps & Cloudvor 172 Tagen

Data Engineer (Python, IaC, CDK)

🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AG
Contracting⏱ 01.05.2026 – 31.12.2026 + Option📍 Frankfurt am Main 🏢 6% vor Ort ⏳ 94% Auslastung 🏭 IT/Software

Für ein spannendes IT-Projekt suchen wir einen erfahrenen Data Engineer mit Schwerpunkt auf Python, Infrastructure as Code und Cloud Development Kit. Die Position bietet 94% Remote-Arbeit mit gelegentlichen Terminen in Frankfurt am Main.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Implementierung und Wartung von Infrastruktur- und Plattform-Tools auf Basis AWS-nativer Services, einschließlich Cloud-Computing-Plattformen und Container-Orchestrierung. Sie automatisieren Prozesse zur Softwarebereitstellung und -verwaltung mit Fokus auf Continuous Integration und Continuous Deployment. Darüber hinaus entwickeln Sie Skripte und Tools zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und überwachen System- und Anwendungsleistung.

Wir erwarten mindestens 3 Jahre Erfahrung in Python-Implementierung sowie fundierte Kenntnisse in Infrastructure as Code mit CDK oder CloudFormation. Erfahrung im Aufbau von CI/CD-Pipelines mit GitLab ist ebenso erforderlich wie nachweisbare Projektreferenzen in AWS Operations & Security und dem Betrieb containerisierter Workloads auf AWS.

Von Vorteil sind eine AWS Certified DevOps Engineer Professional Zertifizierung, Erfahrung mit datenintensiven AWS-Plattformen wie Glue, Lambda und StepFunctions sowie Kenntnisse in regulierten Projektumfeldern. Observability-Tools wie Grafana, Prometheus und CloudWatch runden Ihr Profil ab.

Das Projekt startet im Mai 2026 und läuft zunächst bis Ende 2026 mit Verlängerungsoption. Eine sozialversicherungspflichtige Anstellung ist möglich.

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Infrastructure as Code (IaC)
Ansatz, bei dem IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und verwaltet wird, statt manuell konfiguriert zu werden.
AWS CDK
Infrastructure-as-Code-Framework von Amazon Web Services, das ermöglicht, Cloud-Infrastruktur mit Programmiersprachen wie Python oder TypeScript zu definieren.
CloudFormation
AWS-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur durch Code-basierte Templates.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Gitlab
Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
AWS Operations & Security
Verwaltung und Sicherung von Infrastruktur und Anwendungen in der Amazon-Web-Services-Cloud-Plattform.
AWS ECS
Amazon Elastic Container Service, ein verwalteter Service zum Ausführen und Orchestrieren von Docker-Containern auf AWS-Infrastruktur.
Apache Airflow
Open-Source-Plattform zur Orchestrierung und Überwachung von Datenverarbeitungs-Workflows und automatisierten Prozessen.
Containerisierung
Containerisierung ist eine Technik, um Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten, portablen Einheiten zu verpacken.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Grafana
Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
CloudWatch
AWS-Monitoring-Service zur Überwachung von Ressourcen, Anwendungen und Logs in der Cloud.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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