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Data Engineer SAP BW / BW4HANA
Für ein spannendes Projekt in Ulm suchen wir einen erfahrenen Data Engineer mit Schwerpunkt SAP BW / BW4HANA. Die Position bietet die Möglichkeit, in einer modernen, DevOps-orientierten Umgebung zu arbeiten und maßgeblich zur Weiterentwicklung einer komplexen Data-Warehouse-Landschaft beizutragen.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Sicherstellung des operativen Betriebs der Data-Warehouse-Lösung im Team, die kontinuierliche Weiterentwicklung von Systemkomponenten und Datenverteilungsprozessen sowie die aktive Unterstützung des 1st- und 2nd-Level-Supports. Sie tragen zur Stabilität der gesamten Systemlandschaft bei und arbeiten an der Weiterentwicklung, dem Testing, Betrieb und Support von SAP Backend-Systemen mit. Ein besonderer Fokus liegt auf der Optimierung technischer Abläufe und Module durch Automatisierung und agile Entwicklungsmethoden.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich sowie mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Datenbereitstellung und Entwicklung im SAP BW/4HANA Umfeld. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und sicheres Arbeiten mit verschiedenen Stakeholdern sind ebenso wichtig wie die Fähigkeit, fachliche Standpunkte überzeugend zu vertreten. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
Die Position ist als projektbezogene Anstellung konzipiert und bietet flexible Arbeitsmodelle mit hybriden Arbeitsoptionen. Werden Sie Teil eines innovativen Teams und gestalten Sie die Zukunft der Datenarchitektur aktiv mit.
Skills erklärt
- SAP BW
- Business-Warehouse-Lösung von SAP zur Sammlung, Speicherung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Reporting und Entscheidungsfindung.
- BW4HANA
- SAP-Lösung für Business-Intelligence und Datenanalyse, die auf der HANA-Datenbank-Plattform basiert.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Data Warehouse
- Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- SAP Backend-Systeme
- Rückwärtige SAP-Systeme, die Geschäftsdaten verarbeiten und speichern, während Frontend-Systeme die Benutzeroberfläche bereitstellen.
- Automatisierung
- Einsatz von Technologien und Skripten, um wiederkehrende Aufgaben automatisch und ohne manuelle Eingriffe auszuführen.
- Informatik
- Wissenschaft und Praxis der Informationsverarbeitung; umfasst Softwareentwicklung, Systemadministration und IT-Infrastruktur.
- Wirtschaftsinformatik
- Fachbereich, der Informatik und Betriebswirtschaft verbindet, um IT-Lösungen für geschäftliche Probleme zu entwickeln.
- Data Science
- Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
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