Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Data-Driven Quality Engineer / Prozess- und Systemexperte im Qualitätsmanagement
Als Data-Driven Quality Engineer übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung von Qualitätsmanagementsystemen. Sie nehmen neue Anforderungen aus der Produktion auf, strukturieren diese systematisch und entwickeln effiziente, datengestützte Prozesse. Dabei bewegen Sie sich sicher an den Schnittstellen verschiedener Software-Systeme und sorgen durch smarte Analysen und strukturiertes Projektmanagement für die kontinuierliche Verbesserung der Qualitätsstandards.
Ihre Aufgaben umfassen die Analyse und Optimierung von Qualitätsprozessen, die Entwicklung aussagekräftiger Kennzahlen aus vorhandenen Daten sowie die Erstellung von Dashboards und Analysen. Sie arbeiten eng mit der Produktion zusammen und verstehen die Abläufe auf dem Shopfloor sowie die Funktionsweise von Manufacturing Execution Systems.
Wir erwarten ein abgeschlossenes technisches Studium oder eine vergleichbare Qualifikation. Fundierte SAP-Erfahrung, idealerweise im QM-Modul mit Schwerpunkt Prüfplanung und Q-Meldungen, ist essentiell. Sie verfügen über ausgeprägte System- und Datenaffinität, beherrschen Celonis und Power-BI souverän und können komplexe Analysen durchführen. Kenntnisse in der Prozessmodellierung mit BPMN-Notation sowie sehr gute Projektmanagement-Fähigkeiten runden Ihr Profil ab.
Vorausgesetzt werden sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie exzellente MS-Office-Kenntnisse. Das Projekt bietet eine Mischung aus Remote-Arbeit und Präsenz vor Ort in Thüringen und erstreckt sich über einen Zeitraum von 3-4 Jahren ab Mai 2026.
Skills erklärt
- SAP
- Enterprise-Resource-Planning-System zur Verwaltung von Geschäftsprozessen wie Finanzen, Personal, Logistik und Produktion in Unternehmen.
- SAP QM-Modul
- SAP-Modul für Qualitätsmanagementsysteme, das Qualitätskontrolle, Inspektionen und Qualitätssicherung in Produktionsprozessen unterstützt.
- Celonis
- Softwareplattform zur Prozessanalyse und -optimierung, die Geschäftsprozesse visualisiert und Verbesserungspotenziale identifiziert.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Data Analytics
- Analyse von Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen, Mustern und Handlungsempfehlungen für geschäftliche Entscheidungen.
- MES
- Manufacturing Execution System; Softwaresystem zur Steuerung und Überwachung von Produktionsprozessen auf der Shopfloor-Ebene.
- BPMN
- Business Process Model and Notation; grafische Notation zur Modellierung von Geschäftsprozessen, wird für Prozessvisualisierung und Dokumentation verwendet.
- Projektmanagement
- Planung, Koordination und Überwachung von Projekten, um diese termingerecht, im Budget und mit der geforderten Qualität abzuschließen.
- MS Office
- Softwarepaket von Microsoft mit Anwendungen wie Word, Excel und PowerPoint für Textverarbeitung, Tabellenkalkulation und Präsentationen.
- Deutsch
- Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.
- Englisch
- Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.
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