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Data & Analyticsvor 11 Std.

Data Domain Manager (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von Constaff GmbH
Contracting⏱ 9 Monate 🏢 0% vor Ort 🌐 Deutsch

Für ein anspruchsvolles Projekt suchen wir einen erfahrenen Data Domain Manager (m/w/d) im Remote-Format. Die Position ist auf 9 Monate befristet und startet im Oktober 2026.

In dieser Rolle verantworten Sie den Aufbau und die Operationalisierung einer Data Domain im Bereich Risikomanagement gemäß internationaler Regulierungsvorgaben. Sie analysieren relevante Prozesse, Datenflüsse und Datenobjekte, um kritische Daten zu identifizieren. Dabei definieren Sie Governance-Strukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten und etablieren ein umfassendes Data Dictionary mit Metadaten und Data Lineage.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Data-Quality-Regeln, Kontrollen und KPIs sowie der Implementierung eines strukturierten Issue-Management-Prozesses. Sie führen Gap-Analysen durch, erstellen priorisierte Umsetzungsroadmaps und dokumentieren alle Ergebnisse für eine reibungslose Übergabe in den Regelbetrieb.

Wir erwarten mehrjährige praktische Erfahrung in Data Governance und Data Management, idealerweise in der Finanzbranche. Nachweisbare Kenntnisse in regulatorischen Programmen und dem Aufbau von Data Domains sind erforderlich. Sie sollten versiert im Aufbau von Data Quality Management Frameworks sein und Erfahrung mit Metadaten-Tools mitbringen. Ein fundiertes Verständnis für regulatorische Anforderungen im Banking und Risikomanagement ist essentiell.

Darüber hinaus verfügen Sie über ausgeprägte Stakeholder-Management-Fähigkeiten und können fachübergreifend bis auf Senior-Management-Ebene kommunizieren. Ihre Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich zu vermitteln und Know-how zu transferieren, rundet Ihr Profil ab.

Diese Position bietet die Gelegenheit, ein bedeutsames Projekt mit hohem Gestaltungsspielraum zu prägen und Ihre Expertise in einem anspruchsvollen Umfeld einzubringen.

Skills erklärt

Data Governance
Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Data Management
Systematische Verwaltung, Organisation und Pflege von Datenbeständen in Unternehmen zur Sicherung von Datenqualität und Verfügbarkeit.
Data Quality Management
Prozesse und Techniken zur Sicherung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird verwendet, um Datenqualität zu überwachen und zu verbessern.
Data lineage
Nachverfolgung der Herkunft und des Verlaufs von Daten durch IT-Systeme; zeigt, wo Daten entstehen, verarbeitet und verwendet werden.
Risikomanagement
Systematische Identifikation, Bewertung und Minderung von potenziellen Risiken in Projekten oder Geschäftsprozessen.
GAP-Analyse
Systematische Methode zum Vergleich des aktuellen Zustands mit einem angestrebten Ziel, um Lücken und notwendige Maßnahmen zu identifizieren.
Stakeholder Management
Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.

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