Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Cloud Solution Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Hays AGFür ein Projekt bei einem führenden Energiekonzern suchen wir einen erfahrenen Cloud Solution Engineer (m/w/d) im Nearshore-Modell. Die Position ist remote und kann sofort besetzt werden.
In dieser abwechslungsreichen Rolle verantworten Sie die Weiterentwicklung und Steuerung von Cloudlösungen in Azure. Sie konzipieren und implementieren neue Cloud- und Datenplattformlösungen, integrieren Daten in konzernweite Plattformen und entwickeln datengetriebene Applikationen. Darüber hinaus überwachen Sie Schnittstellen hinsichtlich Performance, Security und Wirtschaftlichkeit, führen Wartungsarbeiten durch und managen Incidents. Sie beraten Fachbereiche zu Cloudarchitekturen und Best Practices, definieren Daten- und Architekturstandards und steuern externe Dienstleister. Alle Projekte werden mit agilen Methoden umgesetzt.
Ihr Profil: Sie verfügen über fundierte Erfahrung mit Azure Cloud Services und Kubernetes. Sehr gute Kenntnisse in Java (Spring Boot, Hibernate) sowie Python für Datentransformation und -modellierung sind erforderlich. Sie beherrschen SQL (idealerweise PostgreSQL) und NoSQL sicher und haben Erfahrung im Data Warehousing und der Datenmodellierung. Sicherer Umgang mit Datenformaten wie XML, JSON, Parquet und EDI wird vorausgesetzt. DevOps-Tools wie Git, GitLab, Jira, IntelliJ und CI/CD Pipelines sind Ihnen vertraut. Kenntnisse in Airflow und MuleSoft sind von Vorteil. Sie haben Erfahrung in der Integration komplexer Datenlandschaften und verfügen über starke Kommunikationsfähigkeiten sowie Stakeholder-Management auf Deutsch und Englisch.
Wir bieten eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen mit Aussicht auf Folgeprojekte und Projektverlängerung.
Skills erklärt
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Spring Boot
- Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
- Hibernate
- Java-Framework für die Objektrelationalen Abbildung (ORM); wird verwendet, um Java-Objekte automatisch in Datenbankeinträge umzuwandeln.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- NoSQL
- Datenbanktyp, der Daten nicht in Tabellen speichert, sondern in flexiblen Formaten wie Dokumenten oder Key-Value-Paaren; geeignet für große, unstrukturierte Datenmengen.
- Data Warehousing
- Konzept zur zentralisierten Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Analysen und Reporting.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- XML
- Textbasiertes Datenformat zur strukturierten Speicherung und zum Austausch von Informationen zwischen Systemen.
- JSON
- JSON ist ein textbasiertes Datenformat zur strukturierten Speicherung und zum Austausch von Daten zwischen Anwendungen, das leicht lesbar und weit verbreitet ist.
- EDI
- EDI (Electronic Data Interchange) ist ein Standard zum automatisierten Austausch von Geschäftsdokumenten zwischen Unternehmen in strukturiertem Format.
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
- Jira
- Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
- IntelliJ
- Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für Java und andere Programmiersprachen; bietet Code-Editing, Debugging und Projekt-Management.
- CI/CD Pipelines
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
- Airflow
- Open-Source-Plattform zur Planung, Überwachung und Automatisierung von Datenverarbeitungs-Workflows.
- MuleSoft
- Integrations-Plattform, die verschiedene Anwendungen und Datenquellen miteinander verbindet; ermöglicht den Datenaustausch zwischen unterschiedlichen Systemen.
- Datenintegration
- Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.
- Deutsch
- Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.
- Englisch
- Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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