Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Cloud Software Engineer ADAS
Für ein spannendes Projekt in Ulm suchen wir einen erfahrenen Cloud Software Engineer ADAS. Die Position bietet die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell an innovativen ADAS-Technologien zu arbeiten und dabei modernste Cloud-Infrastrukturen zu entwickeln und zu betreiben.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Weiterentwicklung einer Workflow-Engine für Machine Learning-Workloads sowie die Optimierung der GPU- und TPU-Auslastung. Sie konzipieren und betreiben Cloud-Plattformen auf Kubernetes/GKE und entwickeln Microservices sowie Datenbanklösungen. Darüber hinaus erstellen Sie Python-basierte SDKs und CLIs und bauen CI/CD-Pipelines mit GitLab, ArgoCD und Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder Pulumi auf. Die Integration und der Betrieb von MLFlow, Flyte und Object Storage Lösungen runden Ihr Aufgabenspektrum ab.
Wir erwarten fundierte Erfahrungen in der Entwicklung und dem Betrieb von Cloud-Plattformen sowie sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, idealerweise mit Google Kubernetes Engine. Python-Kenntnisse und Erfahrung in der SDK- und CLI-Entwicklung sind ebenso erforderlich wie der Umgang mit GitLab, ArgoCD und Infrastructure-as-Code-Tools. Erfahrungen mit Microservice-Architekturen und Datenbanken setzen wir voraus. Kenntnisse im Bereich ML-Plattformen und Workflow-Orchestrierung sind von Vorteil.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab. Die Position ist als projektbezogene Anstellung konzipiert und bietet Ihnen die Chance, an zukunftsweisenden Technologien im Bereich autonomes Fahren mitzuwirken.
Skills erklärt
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- GKE
- Google Kubernetes Engine; ist ein verwalteter Kubernetes-Service von Google Cloud für die Bereitstellung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
- ArgoCD
- Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen mittels GitOps-Prinzipien.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Pulumi
- Infrastructure-as-Code-Tool zur Verwaltung von Cloud-Ressourcen mittels Programmiersprachen; wird für automatisierte Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur eingesetzt.
- Microservice-Architekturen
- Ein Architektur-Ansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat deployed werden.
- Datenbanken
- Systeme zur strukturierten Speicherung, Verwaltung und Abfrage von großen Datenmengen; werden in praktisch allen IT-Anwendungen eingesetzt.
- MLflow
- Open-Source-Framework zur Verwaltung des Machine-Learning-Lebenszyklus, einschließlich Experiment-Tracking und Modell-Deployment.
- Object Storage
- Speichersystem, das Daten als Objekte mit Metadaten speichert statt in Dateisystemen; wird für große Datenmengen und Cloud-Anwendungen eingesetzt.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Ø 122 €/h (für diese Skills)
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