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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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DevOps & CloudAbgelaufen

Cloud Software Engineer ADAS

Arbeitnehmerüberlassung⏱ 17 Monate📍 Ulm 🏢 50% vor Ort 🎓 Senior 🏭 Automotive 🌐 Deutsch

Für ein spannendes Projekt in Ulm suchen wir einen erfahrenen Cloud Software Engineer ADAS. Die Position bietet die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell an innovativen ADAS-Technologien zu arbeiten und dabei modernste Cloud-Infrastrukturen zu entwickeln und zu betreiben.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Weiterentwicklung einer Workflow-Engine für Machine Learning-Workloads sowie die Optimierung der GPU- und TPU-Auslastung. Sie konzipieren und betreiben Cloud-Plattformen auf Kubernetes/GKE und entwickeln Microservices sowie Datenbanklösungen. Darüber hinaus erstellen Sie Python-basierte SDKs und CLIs und bauen CI/CD-Pipelines mit GitLab, ArgoCD und Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder Pulumi auf. Die Integration und der Betrieb von MLFlow, Flyte und Object Storage Lösungen runden Ihr Aufgabenspektrum ab.

Wir erwarten fundierte Erfahrungen in der Entwicklung und dem Betrieb von Cloud-Plattformen sowie sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, idealerweise mit Google Kubernetes Engine. Python-Kenntnisse und Erfahrung in der SDK- und CLI-Entwicklung sind ebenso erforderlich wie der Umgang mit GitLab, ArgoCD und Infrastructure-as-Code-Tools. Erfahrungen mit Microservice-Architekturen und Datenbanken setzen wir voraus. Kenntnisse im Bereich ML-Plattformen und Workflow-Orchestrierung sind von Vorteil.

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab. Die Position ist als projektbezogene Anstellung konzipiert und bietet Ihnen die Chance, an zukunftsweisenden Technologien im Bereich autonomes Fahren mitzuwirken.

Skills erklärt

Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
GKE
Google Kubernetes Engine; ist ein verwalteter Kubernetes-Service von Google Cloud für die Bereitstellung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Gitlab
Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
ArgoCD
Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen mittels GitOps-Prinzipien.
Terraform
Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
Pulumi
Infrastructure-as-Code-Tool zur Verwaltung von Cloud-Ressourcen mittels Programmiersprachen; wird für automatisierte Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur eingesetzt.
Microservice-Architekturen
Ein Architektur-Ansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat deployed werden.
Datenbanken
Systeme zur strukturierten Speicherung, Verwaltung und Abfrage von großen Datenmengen; werden in praktisch allen IT-Anwendungen eingesetzt.
MLflow
Open-Source-Framework zur Verwaltung des Machine-Learning-Lebenszyklus, einschließlich Experiment-Tracking und Modell-Deployment.
Object Storage
Speichersystem, das Daten als Objekte mit Metadaten speichert statt in Dateisystemen; wird für große Datenmengen und Cloud-Anwendungen eingesetzt.

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Häufige Fragen zu Nexus

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Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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Untergrenze 23 €Median 90 €Top 10% 115 €

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