Cloud Platform Engineer (m/w/d) KI & Simulation
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Cloud Platform Engineer zur Unterstützung unserer KI- und Simulationsprojekte. In dieser Rolle verantworten Sie den Betrieb, die Administration und Skalierung von Kubernetes-Clustern sowie die Optimierung unserer Cloud-Infrastruktur.
Ihre Aufgaben umfassen den Aufbau und die Optimierung von CI/CD- und GitOps-Pipelines, die Automatisierung der Infrastruktur mittels moderner Tools wie Terraform, Ansible und Helm sowie die Implementierung von Monitoring- und Logging-Lösungen. Sie setzen DevSecOps- und Security-Standards um, verwalten Secrets und IAM-Systeme und entwickeln automatisierte Tests. Darüber hinaus unterstützen Sie KI-/MLOps-Anwendungen und betreuen Air-Gapped-Lösungen beim Kunden vor Ort.
Für diese Position bringen Sie ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Docker und Containerisierung sowie praktische Erfahrung mit CI/CD-Systemen und Infrastructure-as-Code-Tools. Gute Programmierkenntnisse in Python, sicherer Umgang mit Linux und Shell-Scripting runden Ihr Profil ab. Verständnis für Cloud-Plattformen, Microservices und MLOps ist erforderlich.
Wir erwarten Ihre Bereitschaft zur standortübergreifenden Zusammenarbeit und gelegentlichen Kundeneinsätze. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig.
Der Einsatz erfolgt in hybrider Arbeitsweise an einem Standort in Baden-Württemberg.
Anforderungen
- Rollenfamilie
- DevOps / Cloud
- Sprachen
- Deutsch (verhandlungssicher), Englisch (verhandlungssicher)
Projekt
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Linux
- Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Ansible
- Automatisierungs-Tool zur Verwaltung, Konfiguration und Bereitstellung von IT-Infrastruktur und Servern ohne Installation von Agenten.
- Helm
- Paketmanager für Kubernetes, der vordefinierte Anwendungskonfigurationen (Charts) bereitstellt und deren Deployment vereinfacht.
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- GitOps
- Methode zur Infrastruktur- und Anwendungsverwaltung, bei der Git als zentrale Quelle für Konfigurationen und Deployments dient.
- Prometheus
- Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- Loki
- Protokollierungssystem zur Erfassung und Analyse von Logs aus verteilten Systemen und Anwendungen.
- Shell Scripting
- Programmierung von Skripten für Unix/Linux-Shells zur Automatisierung von Systemaufgaben und Befehlen.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- DevSecOps
- Ansatz zur Integration von Sicherheitsmaßnahmen in den gesamten Software-Entwicklungs- und Deployment-Prozess.
- Secret Management
- Verwaltung und Sicherung von sensiblen Daten wie Passwörtern, API-Schlüsseln und Zertifikaten in IT-Systemen; verhindert unbefugten Zugriff.
- IAM
- Identity and Access Management – Verwaltung von Benutzeridentitäten und deren Zugriffsberechtigung auf IT-Systeme.
- Microservices
- Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.
- Cloud-Native
- Entwicklungsansatz für Anwendungen, die speziell für Cloud-Umgebungen konzipiert sind und Techniken wie Containerisierung und Microservices nutzen.
- MLOps
- Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
- UBUNTU
- Linux-Betriebssystem basierend auf Debian, das kostenlos verfügbar ist und häufig auf Servern, Desktops und in Cloud-Umgebungen eingesetzt wird.
- RBAC
- Role-Based Access Control – Zugriffskontrollsystem, das Berechtigungen basierend auf Benutzerrollen verwaltet.
- Cluster-Management
- Verwaltung und Koordination mehrerer verbundener Computer oder Server, um diese als eine Einheit zu betreiben.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Logging
- Technik zur automatischen Aufzeichnung von Ereignissen und Fehlern in Systemen, um Probleme zu analysieren und nachzuvollziehen.
- Unit Tests
- Automatisierte Tests in der Softwareentwicklung, die einzelne Funktionen oder Komponenten auf korrekte Funktionsweise überprüfen.
- Integrationstests
- Testverfahren, bei dem mehrere Softwarekomponenten zusammen getestet werden, um Schnittstellen und Zusammenspiel zu überprüfen.
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