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Cloud Native Architecture – Senior Architect (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Senior Architect zur Konzeption und Umsetzung einer skalierbaren Cloud-Native-Referenzarchitektur für den Datenaustausch auf Kubernetes-Basis.
Ihre Aufgaben: - Analyse der Zielsetzung und Abgrenzung des Referenzprojekts - Konzeption und Umsetzung einer skalierbaren Architektur für Datenaustausch auf Kubernetes - Prototypische Integration von Datenquellen und ereignisbasierten Mechanismen (z.B. Kafka) - Entwicklung eines MVP mit Fokus auf Hochverfügbarkeit, Skalierbarkeit und IT-Sicherheit - Dokumentation von Architekturentscheidungen und Lessons Learned
Ihr Profil: Sie bringen langjährige Erfahrung in der technischen Gesamtverantwortung für .NET- und Java-basierte Anwendungen in komplexen, verteilten Systemlandschaften mit. Sie verfügen über ausgeprägte Architekturkompetenz in der Konzeption skalierbarer, hochverfügbarer und sicherer Applikations- und Datenarchitekturen. Expertise in Big-Data-Verarbeitung (Apache Spark, Batch- und Streaming-Verarbeitung) sowie Erfahrung mit High-Throughput/High-Velocity-Datenverarbeitung sind essentiell. Sie kennen event- und datengetriebene Architekturen und haben Sicherheit im Umgang mit Cloud-nativen Betriebsmodellen auf AWS, Azure oder GCP.
Vorteilhaft sind Erfahrungen im Entwurf integrierter Datenpipelines, in der sicheren Auslegung für 24/7-Betrieb, nachgewiesene Verantwortung für nicht-funktionale Anforderungen sowie starke Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten.
Anforderungen: - Deutsch (C2), Englisch (C1) - Hybrid-Arbeitsweise in Berlin - Startdatum: Juli 2026
Skills erklärt
- Cloud-Native
- Entwicklungsansatz für Anwendungen, die speziell für Cloud-Umgebungen konzipiert sind und Techniken wie Containerisierung und Microservices nutzen.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Apache Spark
- Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
- Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- GCP
- Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
- .NET
- Softwareframework von Microsoft zur Entwicklung von Anwendungen für Windows, Web und Cloud mit Programmiersprachen wie C# oder VB.NET.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Big Data
- Technologien und Methoden zur Verarbeitung, Speicherung und Analyse von sehr großen und komplexen Datenmengen.
- Architektur
- Planung und Gestaltung von Gebäuden, Infrastrukturen oder IT-Systemen nach funktionalen und ästhetischen Anforderungen.
- IT-Sicherheit
- Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von IT-Systemen, Daten und Netzwerken vor unbefugtem Zugriff, Diebstahl oder Beschädigung.
- Hochverfügbarkeit
- Eigenschaft eines Systems, kontinuierlich und zuverlässig verfügbar zu sein, typischerweise durch Redundanz und Ausfallsicherung mit minimalen Ausfallzeiten.
- Skalierbarkeit
- Eigenschaft eines Systems, seine Leistung oder Kapazität zu erhöhen, um wachsende Anforderungen oder Datenmengen zu bewältigen.
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