Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Cloud Data Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Cloud Data Engineer für ein spannendes Projekt im Bereich Cloud-Infrastruktur und Datenmanagement. Sie werden Teil eines Teams, das modernste Cloud-Technologien einsetzt, um Datenverarbeitung auf die nächste Stufe zu bringen.
Ihre Aufgaben umfassen die Migration von Datenbeständen zwischen führenden Cloud-Plattformen, die Entwicklung und Optimierung skalierbarer Daten-Pipelines sowie die Gestaltung sicherer Data Lakes und Data Warehouses. Sie werden an der Automatisierung von Infrastruktur-Bereitstellungsprozessen arbeiten und dabei moderne DevOps-Methoden anwenden. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für Analyse, Speicherung, Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen.
Für diese Position bringen Sie fundierte Kenntnisse in modernen Cloud-Datenbanken und -Plattformen mit. Sie verfügen über praktische Erfahrung im Aufbau von Cloud-Lösungen und beherrschen SQL-Performance-Tuning sowie Kostenoptimierung. Kenntnisse in DevOps-Prozessen und Continuous Integration/Delivery sind essentiell. Idealerweise haben Sie bereits Erfahrung mit Infrastruktur-Automatisierung und CI/CD-Pipelines gesammelt.
Sie kommunizieren fließend auf Deutsch und Englisch und können sich in internationalen Teams verständigen.
Das Projekt ist auf 6 Monate befristet und wird in Remote-Arbeitsweise durchgeführt. Der Standort ist Berlin.
Skills erklärt
- BigQuery
- Cloud-basierte Datenbank von Google zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen; ermöglicht schnelle SQL-Abfragen auf Terabyte-Datenmengen.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- Google Cloud Platform
- Cloud-Computing-Dienste von Google, die Infrastruktur, Datenverarbeitung, Machine Learning und weitere IT-Services bereitstellen.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Cloud Architecture
- Fachbereich für die Planung und Gestaltung von IT-Systemen in Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz.
- Performance tuning
- Optimierung von Systemen, Anwendungen oder Code, um Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung zu verbessern.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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