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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Backend Entwickler (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von Windhoff Staffing Services
Arbeitnehmerüberlassung⏱ 36 Monate (Oktober 2026 - September 2029)📍 Frankfurt am Main 🏢 20% vor Ort 🚀 Start: Oktober 2026 🎓 Medior 🏭 Automotive 🌐 Deutsch

Für ein innovatives Projekt im Mobilitätssektor suchen wir einen erfahrenen Backend Entwickler (m/w/d) im Vollzeitumfang. Die Position ist als projektbezogene Festanstellung ausgeschrieben und bietet flexible Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen und gelegentlichen Vor-Ort-Terminen.

In dieser Rolle entwickeln und optimieren Sie moderne Backend-Services auf Basis von Java 21 und Spring Boot mit reaktiven Architekturen. Sie implementieren robuste REST-APIs, integrieren interne und externe Schnittstellen und führen technische Analysen durch. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung automatisierter Tests (Unit-, Integrations- und Komponententests) zur Sicherstellung höchster Softwarequalität.

Sie unterstützen das Team durch Code Reviews, arbeiten beim Aufbau und Betrieb containerisierter Anwendungen auf Kubernetes-Plattformen mit und implementieren Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen. Fehleranalyse und Incident Management gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben.

Ihr Profil zeichnet sich durch fundierte Kenntnisse in Backend-Entwicklung mit Java und Spring Boot aus. Sie bringen sehr gute Erfahrung in der Entwicklung von REST- und Microservice-Architekturen mit, beherrschen Docker und Kubernetes sowie containerbasierte Deployments. Cloud-Erfahrung, idealerweise mit AWS, ist erforderlich. Kenntnisse in TDD, CI/CD-Prozessen, Testautomatisierung und Git-Versionskontrolle sind essentiell.

Wünschenswert sind zusätzliche Erfahrungen mit TypeScript, Oracle, Redis, MongoDB, Enterprise-Git-Systemen, Logging-Plattformen sowie Event-Driven-Architekturen und Message-Streaming-Technologien. Sehr gute Deutschkenntnisse runden Ihr Profil ab.

Die Position ist auf 36 Monate ausgelegt und bietet die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten.

Skills erklärt

Java 21
Programmiersprache in ihrer Version 21; wird für die Entwicklung von Anwendungen, Webservices und Enterprise-Software eingesetzt.
Spring Boot
Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
REST APIs
Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Microservices
Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.
TDD
Test-Driven Development ist eine Entwicklungsmethode, bei der automatisierte Tests vor dem eigentlichen Code geschrieben werden.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Testautomatisierung
Einsatz von Softwaretools und Skripten zur automatisierten Durchführung von Tests statt manueller Testausführung.
TypeScript
TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
Oracle
Großes relationales Datenbanksystem für die Verwaltung großer Datenmengen in Unternehmen; wird für komplexe Geschäftsanwendungen und Datenspeicherung eingesetzt.
Redis
In-Memory-Datenbank, die Daten im Arbeitsspeicher speichert und für schnelle Zugriffe sowie Caching verwendet wird.
MongoDB
NoSQL-Datenbank, die Daten in flexiblen, dokumentenorientierten Strukturen (JSON-ähnlich) speichert; wird für Anwendungen mit variablen Datenstrukturen verwendet.
Graylog
Open-Source-Tool zur Verwaltung und Analyse von Log-Dateien und Systemprotokollen aus verschiedenen Quellen.
Apache Kafka
Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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