Backend Developer (Spring Boot, PostgreSQL, Kubernetes)
🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AGFür ein Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Backend Developer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Spring Boot, PostgreSQL und Kubernetes. Die Position ist zu 90% remote mit Standort in Frankfurt am Main und startet im Juli 2026.
Aufgaben: Sie entwickeln sauberen, effizienten und vollständig dokumentierten Code mit modernen Java-Frameworks. Ihre Verantwortung umfasst die Entwicklung von Softwareanwendungen, Teilnahme an Planung und Implementierung sowie Testen und Debuggen. Sie arbeiten eng mit Projektmanagern und anderen Entwicklern zusammen und setzen KI-Tools effektiv in Ihren Entwicklungsprozess ein.
Anforderungen: Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung als Backend Developer mit Java-Tools wie Spring Boot mit. Praktische Kenntnisse in PostgreSQL-Datenbankentwicklung (mind. 3 Jahre) und Erfahrung mit Datenbank-Migrationswerkzeugen wie Liquibase sind erforderlich. Starke analytische Fähigkeiten von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung sowie mindestens 1 Jahr Erfahrung mit KI in Entwicklungsprozessen sind notwendig.
Wünschenswert sind Erfahrungen in agilen Projektumgebungen (Scrum/SAFe), AWS Aurora PostgreSQL, Kafka-Entwicklung sowie Kenntnisse in Kubernetes, Swagger und GitLab. Vertrautheit mit Projekt-Management-Tools wie Jira und Confluence sowie Testautomatisierung runden das Profil ab.
Die Position ist auf 3,5 Jahre ausgelegt mit Optionsverlängerung. Wir suchen einen zuverlässigen Partner, der sich in einem dynamischen Umfeld einbringen möchte.
Skills erklärt
- Spring Boot
- Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Liquibase
- Versionskontroll-Tool für Datenbankänderungen; verwaltet und dokumentiert Datenbankschema-Migrationen in verschiedenen Umgebungen.
- AWS Aurora
- Relationale Datenbank-Engine von Amazon Web Services, die MySQL und PostgreSQL kompatibel ist und für Cloud-Anwendungen optimiert wurde.
- Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
- Swagger
- Tool und Spezifikation zur Dokumentation und Verwaltung von REST-APIs, ermöglicht automatische Generierung von API-Dokumentation und Test-Interfaces.
- Jira
- Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
- Confluence
- Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
- pgAdmin
- Webbasiertes Verwaltungstool für PostgreSQL-Datenbanken, mit dem Datenbanken, Tabellen und Benutzer verwaltet werden.
- Testautomatisierung
- Einsatz von Softwaretools und Skripten zur automatisierten Durchführung von Tests statt manueller Testausführung.
- KI
- Künstliche Intelligenz; Technologie, die Computersystemen ermöglicht, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
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Häufige Fragen zu Nexus
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