Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Software-EntwicklungAbgelaufen

Backend Developer (m/w/d) Java & Microservices

🏛 Ausgeschrieben von Constaff GmbH

Java 17+Spring Boot Microservices REST Maven GitLab CI/CD Docker Kubernetes OpenShift PostgreSQL Testautomatisierung Messaging KI-gestützte Entwicklungstools Technische Konzeption Code Reviews Deutsch

Contracting⏱ 27 Monate, Start Oktober 2026📍 Frankfurt am Main 🏢 40% vor Ort 🎓 Medior 🌐 Deutsch

Wir suchen mehrere Backend Developer (m/w/d) für ein spannendes Projekt in Frankfurt am Main. Sie werden an der Entwicklung und Weiterentwicklung von Java-Backend-Systemen und Microservices arbeiten und dabei eine Schlüsselrolle in einem innovativen Entwicklungsteam spielen.

Ihre Aufgaben umfassen die technische Konzeption, Durchführung von Code Reviews und Refactorings sowie die Optimierung und Stabilisierung bestehender Services. Sie unterstützen das Team bei CI/CD-Prozessen, DevOps, Qualitätssicherung und Testautomatisierung. Darüber hinaus tragen Sie zu IT-Security-Maßnahmen bei und unterstützen technische Entscheidungsfindungsprozesse.

Wir erwarten fundierte Erfahrung mit Java 17+, Spring Boot und Microservices-Architekturen. Kenntnisse in REST, Maven, GitLab, CI/CD und Docker sind erforderlich. Erfahrung mit Cloud-Technologien, Kubernetes/OpenShift und PostgreSQL ist notwendig. Sie sollten sich mit Testautomatisierung, Messaging-Systemen und KI-gestützten Entwicklungstools auskennen und Erfahrung in technischer Konzeption sowie Code Reviews mitbringen.

Vorteilhaft sind Kenntnisse in Domain-Driven Design (DDD), API-First-Ansätzen, Event-Driven Architecture, Monitoring/Observability sowie Secure Coding und OWASP-Standards. Erfahrung in agilen Entwicklungsteams ist von Vorteil.

Voraussetzungen sind ein Studium im Bereich Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie sehr gute Deutschkenntnisse.

Das Projekt startet im Oktober 2026 und hat eine Laufzeit von 27 Monaten. Der Arbeitsort ist Frankfurt am Main mit 60% Remote-Möglichkeit. Eine projektbezogene Anstellung ist erforderlich.

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Skills erklärt

Java 17: Programmiersprache Java in der Version 17, eine Long-Term-Support-Version für die Entwicklung von Anwendungen.
Spring Boot: Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
Microservices: Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.
Rest: Architektur-Stil für Web-APIs, die HTTP-Methoden nutzen, um Ressourcen über standardisierte URLs zu verwalten und auszutauschen.
Maven: Build-Automatisierungstool für Java-Projekte, das Abhängigkeiten verwaltet und den Kompilierungs- sowie Testprozess standardisiert.
Gitlab: Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
CI/CD: Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Docker: Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Kubernetes: Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
OpenShift: Container-Orchestrierungsplattform von Red Hat auf Basis von Kubernetes; verwaltet und skaliert containerisierte Anwendungen.
Postgresql: Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
Testautomatisierung: Einsatz von Softwaretools und Skripten zur automatisierten Durchführung von Tests statt manueller Testausführung.
Messaging: Austausch von Nachrichten zwischen Systemen oder Anwendungen, oft asynchron; Basis für Event-gesteuerte Architekturen und Kommunikation.
Technische Konzeption: Detaillierte Planung und Dokumentation der technischen Lösung eines IT-Projekts, einschließlich Architektur, Komponenten und Schnittstellen.
Code Reviews: Code Reviews sind ein Qualitätssicherungsprozess, bei dem andere Entwickler den geschriebenen Code überprüfen, um Fehler zu finden und die Codequalität zu verbessern.
Deutsch: Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.

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