Android Automotive Solution Architect (m/w/d)

Android Development Kotlin Jetpack Compose Android Jetpack AAOS/AOSP Automotive Frameworks Clean Architecture MVVM/MVI SOLID UML Android Testing CI/CD Gradle Debugging Tools Solution Architecture Technical Leadership Stakeholder Management Deutsch C1 English

Contracting⏱ > 12 months📍 Ingolstadt 🏢 60% vor Ort 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Solution Architect mit Schwerpunkt Android Automotive für die Architektur und technische Führung von HMI-Anwendungen im In-Vehicle Infotainment (IVI). Die Position kombiniert technische Expertise, Kundenkommunikation, Delivery Management und die fachliche Leitung von Entwicklungsteams.

Aufgaben: Verantwortung für die End-to-End-Architektur und das technische Design von Android Automotive HMI-Lösungen. Steuerung und Unterstützung der Entwicklung mit Kotlin, Jetpack Compose, Android Jetpack, AAOS/AOSP und Automotive Frameworks. Umsetzung und Integration von IVI-Funktionen wie Medien, Navigation, Bluetooth, Telefonie, Sprachassistenten, Fahrzeugeinstellungen und Kameralösungen. Unterstützung bei Anforderungsmanagement, Planung, Priorisierung und Abstimmung mit Kunden sowie internen Stakeholdern. Sicherstellung hoher Qualitätsstandards durch Teststrategien, CI/CD-Prozesse, Code Reviews und Performance-Optimierung. Technische Führung, Coaching und Mentoring von Entwicklerteams in internationalem Umfeld.

Anforderungen: Mehrjährige Erfahrung in Android-Entwicklung, idealerweise im Automotive- oder Embedded-Umfeld. Fundierte Kenntnisse in Kotlin und Jetpack Compose. Solides Architekturwissen (Clean Architecture, MVVM/MVI, SOLID). Kenntnisse in AOSP/AAOS, Android Framework und Car APIs. Erfahrung mit Android Testing, CI/CD, Gradle und Debugging-Tools. Ausgeprägte Kommunikations-, Führungs- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Vorteilhaft: Erfahrung in Android Automotive oder IVI-Serienprojekten, Kenntnisse von Automotive-Technologien und Functional Safety Standards, Embedded Linux und Performance-Optimierung.

Standort: Ingolstadt, hybrid (3 Tage vor Ort, 2 Tage remote). Start: flexibel nach Absprache. Dauer: mindestens 12 Monate.

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