AI Quality Assurance Expert

Software Testing Quality Assurance Test Automation AI/ML Validation LLM Testing Python MLOps Test Frameworks API Testing Monitoring and Observability Agile Development Data Governance

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Wir suchen einen erfahrenen AI Quality Assurance Expert (f/m/d) für ein Freelance-Projekt zur Unterstützung unseres Kunden.

Aufgaben Als AI Quality Assurance Expert sind Sie verantwortlich für die Sicherstellung von Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Compliance von KI-Lösungen. Sie entwickeln und führen Validierungsstrategien, Quality-Assurance-Frameworks und automatisierte Testansätze für ML-, LLM- und agentenbasierte Systeme durch. Die Rolle kombiniert klassische Software-Qualitätssicherung mit KI-spezifischen Validierungsmethoden.

Ihre Verantwortungen umfassen: - Entwicklung und Ausführung von Testplänen und Validierungsrahmen für KI-Produkte und ML-Lösungen - Aufbau und Verwaltung von KI-spezifischen Test-Assets wie Evaluierungsdatensätze und Benchmark-Szenarien - Design und Betrieb automatisierter Tests in MLOps- und LLM-Delivery-Pipelines - Definition von Akzeptanzkriterien und Quality Gates für KI-Systeme - Design und Wartung von Telemetrie, Observability und Monitoring für KI-Verhalten - Durchführung von Simulationskampagnen zur Identifikation von Risiken und Fehlermodi - Kommunikation von KI-Qualitätsrisiken und Validierungsergebnissen als geschäftsrelevante Bewertungen - Unterstützung bei Root-Cause-Analysen und Korrekturmaßnahmen - Verwaltung von Validierungsdokumentation und audit-ready Records

Anforderungen - Mehrjährige Erfahrung in Software-Testing, Quality Assurance oder Validierung digitaler Produkte - Praktische Erfahrung mit KI, ML oder datengesteuerten Anwendungen - Erfahrung in der Validierung von ML- oder LLM-basierten Lösungen wird stark bevorzugt - Erfahrung in Production Monitoring und Incident Management für Software- oder KI-Systeme

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?: Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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