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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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DevOps & CloudAbgelaufen

AI-Plattform Engineer (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von Contractor Consulting GmbH
Contracting⏱ 3 Monate+📍 Pliezhausen 🏢 0% vor Ort 🎓 Senior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen AI-Plattform Engineer zur Weiterentwicklung und Betreuung einer modernen LLM-Plattform. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Implementierung, den Betrieb und die Optimierung einer produktiven KI-Infrastruktur.

Ihre Aufgaben umfassen die Weiterentwicklung und Betreuung der LLM-Plattform inklusive OpenAI-kompatiblem Gateway, Modell Serving und GPU-Infrastruktur. Sie implementieren kundenspezifische Wissensanbindungen mittels RAG-Architekturen und sorgen durch umfassendes Monitoring und Observability für optimale Performance und Qualität der KI-Dienste. Die Weiterentwicklung und der Betrieb der containerbasierten Plattform gehören ebenso zu Ihren Verantwortungen wie die Verwaltung der Linux-, Cloud- und Datenbank-Infrastruktur hinsichtlich Stabilität, Sicherheit und Verfügbarkeit. Darüber hinaus bauen Sie Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen auf und dokumentieren Ihre Arbeiten für den Wissenstransfer.

Wir erwarten fundierte Praxiserfahrung mit Kubernetes, Docker und Linux sowie solide Kenntnisse in CI/CD-Pipelines und Cloud-Plattformen. Know-How im Aufbau und produktiven Betrieb von LLM- und KI-Diensten ist essentiell. Sie sollten praktische Erfahrung mit LLM-Gateways, RAG-Architekturen, Vector-Datenbanken und Modell-Serving-Lösungen mitbringen. PostgreSQL-Kenntnisse, solide Python-Fähigkeiten für Automatisierung und Integrationen sowie Erfahrung mit Grafana runden Ihr Profil ab.

Das Projekt ist remote möglich und auf mindestens 3 Monate ausgelegt. Idealerweise können Sie zeitnah starten.

Skills erklärt

DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
Plattform-Engineering
Disziplin zur Entwicklung und Verwaltung von standardisierten IT-Plattformen, die Entwicklungsteams als Self-Service-Infrastruktur bereitstellen.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Linux
Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
CI/CD Pipelines
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
Azure
Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
Postgresql
Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
LLM
Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
RAG
Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Grafana
Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.

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Häufige Fragen zu Nexus

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Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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Untergrenze 23 €Median 90 €Top 10% 115 €

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