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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Lead Backend Developer Python & Kubernetes (m/w/d)

Contracting⏱ 12 months ++📍 Berlin💶 Verhandelbar 🏢 5% vor Ort ⏳ 95% Auslastung 🎓 Senior✈️ Reisebereitschaft erforderlich 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Lead Backend Developer (m/w/d) für die Entwicklung und Architektur von modernen Backend-Systemen in einer verteilten Serviceumgebung.

Aufgaben: Sie gestalten und entwickeln Datenkatalog- und Data-Mesh-Tools sowie Services zur Unterstützung einer föderalen Softwarearchitektur. Sie definieren Lösungsarchitekturen für verteilte Service-Familien mit hohen Anforderungen an Sicherheit und Zuverlässigkeit. Die Entwicklung, der Betrieb und die Wartung dieser Anwendungen erfolgen in Cloud- oder On-Premise-Kubernetes-Clustern mit Helm, ArgoCD und Grafana. Sie entwickeln CI-Pipelines und Deployments, erstellen REST-Interfaces mit Python und FastAPI und dokumentieren implementierte Features. Darüber hinaus wirken Sie in Scrum-Meetings mit und koordinieren projektbezogen mit Backend-Entwicklung, Data Science, Data Architecture, Frontend-Entwicklung und Data Engineering sowie mit Projektbeteiligten.

Anforderungen: Sie bringen mindestens 3 Jahre professionelle Erfahrung in der Entwicklung robuster Backend-Anwendungen mit Python mit. Sie haben umfangreiche Erfahrung in der Gestaltung von Lösungsarchitekturen in verteilten Systemen (Microservice-Architekturen, Event-Driven Systems). Hands-on-Erfahrung mit Kubernetes (Helm Charts) und ArgoCD oder ähnlichen GitOps-Tools ist erforderlich. Sie verfügen über solide konzeptionelle Kenntnisse von Software-Design-Patterns, Skalierbarkeit und Continuous Integration. Erfahrung mit Azure Deployment Pipelines, Data Mesh, Data Contracts und Data Governance sind von Vorteil. Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse (C1-Niveau) sind erforderlich.

Rahmen: Vollzeitposition, 95% Remote mit 5% Präsenz vor Ort, Start zeitnah, Laufzeit 12+ Monate. Nur Bewerber mit Sozialversicherungspflicht.

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
Helm Charts
Paketierungsformat für Kubernetes-Anwendungen, das Deployment und Konfiguration vereinfacht.
ArgoCD
Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen mittels GitOps-Prinzipien.
GitOps
Methode zur Infrastruktur- und Anwendungsverwaltung, bei der Git als zentrale Quelle für Konfigurationen und Deployments dient.
FastAPI
Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
REST APIs
Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
Azure DevOps
Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
Microservices
Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.
Data Contracts
Vereinbarungen, die Struktur, Format und Qualitätsstandards von Daten zwischen Systemen oder Teams definieren, um Datenaustausch zuverlässig zu gestalten.
Scrum
Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
Angular
JavaScript-Framework von Google zur Entwicklung von interaktiven, dynamischen Webanwendungen mit strukturiertem Code.
React
JavaScript-Framework zur Entwicklung von Benutzeroberflächen mit wiederverwendbaren Komponenten und reaktiver Datenverarbeitung.
English
Englische Sprache, wird als internationale Geschäfts- und Kommunikationssprache sowie in IT und Technik häufig verwendet.
German
Die deutsche Sprache, verwendet für Kommunikation, Dokumentation und Geschäftstätigkeit im deutschsprachigen Raum.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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