[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-senior-vla-engineer-mwd":3,"similar-senior-vla-engineer-mwd":40,"matching-freelancers-senior-vla-engineer-mwd":322},{"id":4,"slug":5,"title":6,"description":7,"skills":8,"budget":25,"duration":26,"location":27,"onsitePercent":28,"contractType":29,"foundAt":30,"category":31,"rawText":35,"webTitle":6,"webText":36,"language":37,"projectId":38,"sourceUrl":39},21666,"senior-vla-engineer-mwd","Senior VLA Engineer (m\u002Fw\u002Fd)","Entwicklung, Training und Optimierung von Vision-Language-Action-(VLA)-Modellen für Robotikanwendungen. Bewertung von Robotik-Use-Cases für VLA-basierte Automatisierung und Unterstützung beim Aufbau, Training und Deployment von VLA-Modellen. Zusammenarbeit mit AI-, Cloud- und Robotik-Teams zur Weiterentwicklung VLA-basierter Lösungen.",[9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24],"Vision-Language-Action (VLA) Modelle","Robot Learning","Physical AI","Embodied AI","Foundation Models","Machine Learning","PyTorch","Datenerfassung und Annotation","Robotikhardware","Teleoperationssysteme","NVIDIA Isaac Sim","MuJoCo","AWS","Azure","GCP","Englisch",null,"6 Monate","Augsburg",50,"contracting","2026-07-13T15:05:51+00:00",{"id":32,"slug":33,"label":34},3,"ai_ml","AI & Machine Learning","Senior VLA Engineer (m\u002Fw\u002Fd)\n\nOrt: Augsburg\n\nStart: 03.08.2026\n\nEntwicklung, Training und Optimierung von Vision-Language-Action-(VLA)-Modellen für Robotikanwendungen\nBewertung der Eignung von Robotik-Use-Cases für VLA-basierte Automatisierung\nPlanung und Durchführung von Datenerfassungs- und Demonstrationsszenarien für Robot-Learning-Workflows\nUnterstützung von Anwendern beim Aufbau, Training, Fine-Tuning und Deployment von VLA-Modellen\nAnalyse und Optimierung von Trainingsdaten, Annotationen und Datensätzen zur Verbesserung der Modellperformance\nFehleranalyse und Performance-Tuning von VLA- und Robot-Learning-Modellen\nDurchführung von Benchmarking-, Test- und Validierungsaktivitäten für neue Robotikfähigkeiten\nZusammenarbeit mit AI-, Cloud- und Robotik-Teams zur Weiterentwicklung VLA-basierter Lösungen\n\nMehrjährige praktische Erfahrung mit Vision-Language-Action-(VLA)-Modellen, Robot Learning, Physical AI oder Embodied AI\nErfahrung mit modernen Foundation Models für Robotik und intelligentes Agentenverhalten\nFundierte Kenntnisse im Training, Fine-Tuning und der Evaluierung von VLA-, Video-Action- oder vergleichbaren multimodalen Modellen\nErfahrung bei Datenerfassung, Datenaufbereitung, Annotation und Datenqualitätsmanagement für Robot-Learning-Anwendungen\nHands-on-Erfahrung mit Robotikhardware, Teleoperationssystemen und realen Robotikumgebungen\nErfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch sowie gängigen AI-Toolchains\nKenntnisse von Simulationsumgebungen wie NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo oder vergleichbaren Plattformen\nErfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP)\nFähigkeit, komplexe AI- und Robotikthemen verständlich an Anwender und Stakeholder zu vermitteln\nVerhandlungssichere Englischkenntnisse\n\nDauer: 6 Monate\nJob-ID: JN -072026-79510\nWir suchen einen Senior VLA Engineer (m\u002Fw\u002Fd)\nStart: Nach Absprache\nLaufzeit: 6 Monate,\nAuslastung: Vollzeit\nEinsatzort: Hybrid \u002F vor Ort nach Absprache\u002F Ausburg\n\nAnsprechpartner: Mattia Piretti\n\nE-Mail: mattia.piretti@akkodis.com","Wir suchen einen erfahrenen Senior VLA Engineer zur Entwicklung und Optimierung von Vision-Language-Action-Modellen für innovative Robotikanwendungen. In dieser sechsmonatigen Vollzeitstelle werden Sie an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Robotik arbeiten.\n\nIhre Aufgaben umfassen die Entwicklung, das Training und die Optimierung von VLA-Modellen speziell für Robotikanwendungen. Sie bewerten die Eignung verschiedener Robotik-Use-Cases für VLA-basierte Automatisierung und planen sowie führen Datenerfassungs- und Demonstrationsszenarien durch. Ein wichtiger Fokus liegt auf der Unterstützung von Anwendern beim Aufbau, Training, Fine-Tuning und Deployment dieser Modelle. Sie analysieren und optimieren Trainingsdaten, Annotationen und Datensätze zur Verbesserung der Modellperformance und führen umfangreiche Fehleranalysen durch. Benchmarking-, Test- und Validierungsaktivitäten für neue Robotikfähigkeiten gehören ebenfalls zu Ihren Verantwortungen. Die Zusammenarbeit mit AI-, Cloud- und Robotik-Teams zur Weiterentwicklung VLA-basierter Lösungen ist essentiell.\n\nWir erwarten mehrjährige praktische Erfahrung mit Vision-Language-Action-Modellen, Robot Learning und Physical AI. Fundierte Kenntnisse im Training und Fine-Tuning von VLA- und multimodalen Modellen sind erforderlich. Hands-on-Erfahrung mit Robotikhardware, Teleoperationssystemen und realen Robotikumgebungen ist notwendig. Sie sollten versiert im Umgang mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch und gängigen AI-Toolchains sein. Kenntnisse von Simulationsumgebungen und Cloud-Plattformen runden Ihr Profil ab. Ihre Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln, und verhandlungssichere Englischkenntnisse sind wichtig.\n\nDer Einsatzort ist flexibel gestaltbar und kann hybrid oder vor Ort erfolgen. 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