[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-senior-data-engineer-mwd-4":3,"similar-senior-data-engineer-mwd-4":39,"matching-freelancers-senior-data-engineer-mwd-4":302},{"id":4,"slug":5,"title":6,"description":7,"skills":8,"budget":24,"duration":25,"location":26,"onsitePercent":27,"contractType":28,"foundAt":29,"category":30,"rawText":34,"webTitle":6,"webText":35,"language":36,"projectId":37,"sourceUrl":38},14039,"senior-data-engineer-mwd-4","Senior Data Engineer (m\u002Fw\u002Fd)","Senior Data Engineer für moderne Cloud-Datenplattform bei internationalem Consumer- und Membership-Unternehmen. Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit Snowflake, ELT-Prozessen, DataOps und Machine-Learning-Use-Cases. Rolle kombiniert technisches Engineering mit Business-Sparring und Architektur-Verantwortung.",[9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23],"Data Engineering","SQL","Python","Snowflake","Cloud Data Warehouse","ELT\u002FETL","Datenmodellierung","DataOps","CI\u002FCD","Git","Datenqualität","Governance","Machine Learning","MarTech","Fivetran","70.000–110.000 EUR p.a.",null,"Berlin",50,"permanent","2026-06-19T16:56:14+00:00",{"id":31,"slug":32,"label":33},4,"data_analytics","Data & Analytics","-\n-\n-\n-\n-\n-\nSenior Data Engineer (m\u002Fw\u002Fd)\n\nBerlin\n\nSenior Data Engineer (m\u002Fw\u002Fd)\n\nSenior Data Engineer (m\u002Fw\u002Fd)\n\nGehalt: ca. 70.000 – 110.000 € p.a.Arbeitsweise: hybridStandort: Berlin\n\nÜber unseren Kunden\n\nUnser Kunde ist ein international aufgestelltes Unternehmen im Consumer- und Membership-Umfeld, das datengetriebene Entscheidungen konsequent weiter ausbauen möchte. Im Zentrum steht eine moderne Cloud-Datenplattform, die als technologische Basis für datenbasierte Produkte, Personalisierung, Customer Lifecycle Management, Marketing Retention und Predictive Analytics dient.\n\nDu wirst Teil eines kleinen, spezialisierten Data-Teams, das mit hoher Eigenverantwortung arbeitet und die zentrale Datenarchitektur aktiv weiterentwickelt. Die Rolle ist ideal für jemanden, der nicht nur technisch stark ist, sondern Daten als echten Business-Hebel versteht. Gesucht wird kein reiner Pipeline-Bauer im Maschinenraum, sondern ein Senior Data Engineer, der Architektur, Engineering, Automatisierung und Business-Sparring zusammenbringt.\n\nDer Tech Stack ist modern, cloudbasiert und bietet viel Raum für Weiterentwicklung. Im Fokus stehen unter anderem Snowflake, automatisierte Datenintegration, moderne ELT-Prozesse, DataOps, Governance, MarTech-Anbindungen und der produktive Einsatz von Machine-Learning-nahen Use Cases.\n\nDein Profil\n\n- Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit, idealerweise in modernen Cloud-, DWH- oder datenplattformnahen Umgebungen\n- Du hast sehr gute Kenntnisse in SQL und Python\n- Du hast Erfahrung mit Snowflake oder einem vergleichbaren Cloud Data Warehouse\n- Du kennst moderne ELT-\u002FETL-Prozesse und hast idealerweise mit automatisierter Datenintegration gearbeitet, zum Beispiel mit Fivetran oder vergleichbaren Tools\n- Du hast Erfahrung in der Datenmodellierung, zum Beispiel mit Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault oder ähnlichen Ansätzen\n- Du verstehst DataOps-Prinzipien wie CI\u002FCD, Testing, Monitoring, Alerting und Git-basierte Entwicklungsprozesse\n- Du bringst ein gutes Verständnis für Datenqualität, Governance, Lineage und Compliance-Anforderungen mit\n- Du hast Berührungspunkte mit Machine-Learning-nahen Use Cases, etwa Churn Prediction, Forecasting, Propensity Modelling oder Customer Lifecycle Analytics\n- Du interessierst dich für Marketing-, Retention- und Personalisierungsfragestellungen\n- Du hast idealerweise Erfahrung oder ein gutes Grundverständnis im MarTech-Umfeld, zum Beispiel Customer Data Platforms, Marketing Automation, Kampagnensteuerung, Data Activation, APIs oder Webhooks\n- Du kannst technische Anforderungen in robuste, skalierbare und wartbare Lösungen übersetzen\n- Du bist nicht nur technisch stark, sondern kannst auch als Sparring Partner für Fachbereiche agieren\n- Du kommunizierst klar, adressatengerecht und lösungsorientiert, auch mit nicht-technischen Stakeholdern\n- Du arbeitest strukturiert, pragmatisch und eigenverantwortlich\n- Du kommunizierst sicher auf Deutsch und kannst technische Themen sowie Dokumentationen auf Englisch verstehen, erstellen und diskutieren\n\nDeine Aufgaben\n\n- Du entwickelst eine moderne Cloud-basierte Datenplattform weiter und achtest dabei auf Skalierbarkeit, Performance, Wartbarkeit und Kostenbewusstsein\n- Du baust und optimierst Datenpipelines entlang moderner ELT-Prozesse\n- Du arbeitest mit Snowflake als zentralem Data-Warehouse-System\n- Du automatisierst Datenanbindungen und Datenflüsse, unter anderem über moderne Integrationstools\n- Du entwickelst nachhaltige Datenmodelle als Grundlage für Reporting, Analytics, Data Products und datengetriebene Entscheidungen\n- Du arbeitest an Predictive-Analytics-Use-Cases mit, zum Beispiel Churn Prediction, Customer Lifecycle, Retention, Forecasting und personalisierte Kundenansprache\n- Du unterstützt bei der technischen Umsetzung von MarTech- und Marketing-Retention-Use-Cases\n- Du integrierst und modellierst Daten aus unterschiedlichen Quellen, unter anderem aus Marketing-, Customer-, Finance-, Product- und Operations-nahen Systemen\n- Du unterstützt dabei, Kundendaten personalisierter, gezielter und wirkungsvoller nutzbar zu machen\n- Du arbeitest eng mit Data Science, Analytics, Marketing, Controlling und weiteren Fachbereichen zusammen\n- Du übersetzt fachliche Anforderungen in robuste technische Lösungen\n- Du stellst Datenqualität, Governance, Lineage und Compliance-Anforderungen sicher\n- Du entwickelst DataOps-Praktiken wie Testing, Monitoring, Alerting und CI\u002FCD weiter\n- Du bist technischer Sparring Partner für interne Stakeholder und bringst dich aktiv in Architektur- und Tooling-Entscheidungen ein\n- Du evaluierst neue Tools, Patterns und Technologien im modernen Data- und MarTech-Umfeld\n- Du gestaltest die zukünftige Datenarchitektur als gleichberechtigte Stimme im Team mit\n\nHaben wir Dein Interesse geweckt? Dann melde Dich doch gern direkt bei mir:Constantin ClodiusMobil: +49 170 3660753E-Mail: E-Mail: c.clodius@zabelglobal.com c.clodius@zabelglobal.com\n\nExpertise\n\nData AnalyticsData ScienceData WarehousingData ETL\nSkills\n\nAb initioSQLAccord.Math\nLocation\n\nShare\n\n- LinkedIn\n- X (Twitter)\n- Facebook\n- WhatsApp\n-\nJob Reference\n\n3922\n\nDate Posted\n\n17 June 2026\n\nIndustry\n\nTechnology - Digital Health\n\nEmployment\n\nPermanent\n\nWorking Location\n\nHybrid\n\nLevel\n\nSenior\n\nExperience\n\n5 years\n\nCompensation\n\n€ 108.000 p.a.\n\nLanguage\n\nEnglish, German\n\nConstantin Clodius\n\nConsultant\n\n+49 170 3660753\n\nE-Mail: c.clodius@zabelglobal.com c.clodius@zabelglobal.com\n\nhttps:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fconstantin-clodius\u002F\n\nCONTACT US\n\nCONTACT OUR TEAM","Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer für ein internationales Unternehmen im Consumer- und Membership-Bereich. 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Sie verfügen über sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Cloud Data Warehouses und modernen ELT-\u002FETL-Prozessen. Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault), DataOps-Prinzipien (CI\u002FCD, Testing, Monitoring) und Git-basierte Entwicklung sind für Sie selbstverständlich.\n\nDarüber hinaus verstehen Sie Datenqualität, Governance und Compliance-Anforderungen. Erfahrung mit Machine-Learning-Use-Cases wie Churn Prediction oder Customer Lifecycle Analytics sowie Grundkenntnisse im MarTech-Umfeld (Customer Data Platforms, Marketing Automation) sind von Vorteil.\n\nSie übersetzen technische Anforderungen in robuste, skalierbare Lösungen, kommunizieren klar mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern und arbeiten strukturiert sowie pragmatisch. Der Standort ist Berlin, die Arbeitsweise hybrid. 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