[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-senior-data-engineer-bi-ki-consultant-mwd":3,"similar-senior-data-engineer-bi-ki-consultant-mwd":39,"matching-freelancers-senior-data-engineer-bi-ki-consultant-mwd":293},{"id":4,"slug":5,"title":6,"description":7,"skills":8,"budget":25,"duration":26,"location":27,"onsitePercent":28,"contractType":29,"foundAt":30,"category":31,"rawText":35,"webTitle":6,"webText":36,"language":37,"projectId":25,"sourceUrl":38},21572,"senior-data-engineer-bi-ki-consultant-mwd","Senior Data Engineer \u002F BI & KI Consultant (m\u002Fw\u002Fd)","Langfristiges Projekt im öffentlichen Sektor für einen erfahrenen Data Engineer und BI-\u002FKI-Spezialisten. Aufbau und Optimierung von Business-Intelligence-Lösungen, Data-Warehouse-Systemen und KI-Anwendungen mit Machine Learning und Generativer KI. Mitarbeit an modernen Container-Architekturen und datengetriebenen Prozessen.",[9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24],"Business Intelligence","Data Warehouse","SQL","PL\u002FSQL","Oracle Data Integrator (ODI)","Python","Red Hat OpenShift","Oracle-Datenbanken","Data Engineering","Datenintegration","Machine Learning","Generative KI","Oracle Analytics Server","Git","Visual Studio Code","Linux (SLES)",null,"> 12 months","Düsseldorf",50,"contracting","2026-07-13T12:15:54+00:00",{"id":32,"slug":33,"label":34},4,"data_analytics","Data & Analytics","Senior Data Engineer \u002F BI & KI Consultant (m\u002Fw\u002Fd)\n\nOrt: Düsseldorf, Deutschland\n\nArbeitsform: Hybrid\n\nBereich: Data & Analytics\n\nStart: 04.01.2027\n\nDauer: > 12 months\n\nEinleitung & ZusammenfassungFür ein langfristiges Projekt im öffentlichen Sektor wird ein erfahrener Data Engineer bzw. BI- und KI-Spezialist gesucht. Das Projektumfeld umfasst moderne Business-Intelligence-Lösungen, Data-Warehouse-Systeme sowie innovative KI-Anwendungen auf Basis von Machine Learning und Generativer KI. Sie unterstützen die Weiterentwicklung einer zentralen Daten- und Analyseplattform und wirken aktiv an der Optimierung datengetriebener Prozesse sowie moderner Container-Architekturen mit.HauptverantwortlichkeitenAnalyse, Test und Optimierung von BI- und Data-Warehouse-LösungenEntwicklung und Anpassung von Datenintegrations- und LaderoutinenData Engineering und Datenaufbereitung für Analyse- und KI-ProjekteVerbesserung der Datenqualität und Integration neuer DatenquellenUnterstützung beim Aufbau und Betrieb moderner AnalyseumgebungenMitarbeit an Container-Plattformen auf Basis von Red Hat OpenShiftUnterstützung bei der Weiterentwicklung datengetriebener Risiko- und AnalysemodelleMitarbeit in Projekten rund um Machine Learning und Generative KIMust-have AnforderungenMindestens 10 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence und Data WarehousingMindestens 10 Jahre Erfahrung mit SQL und PL\u002FSQLMindestens 10 Jahre Erfahrung mit Oracle Data Integrator (ODI)Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit PythonMindestens 5 Jahre Erfahrung mit Red Hat OpenShiftMindestens 5 Jahre Projekterfahrung in Behörden oder vergleichbaren Organisationen des öffentlichen SektorsUmfangreiche Erfahrung mit Oracle-Datenbanken (Oracle 19c)Sehr gute Kenntnisse in Data Engineering und DatenintegrationSehr gute Deutschkenntnisse (C1)Wohnhaft in DeutschlandNice to HaveErfahrung mit Oracle Analytics ServerKenntnisse in GitErfahrung mit Visual Studio CodeKenntnisse in Linux (SLES)Bei Interesse, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.\n\nAnsprechpartner: Yvonne Pohl\n\nE-Mail: Yvonne.Pohl@emagine.de\n\nTel: +49 30 2091651-45","Für ein langfristiges Projekt im öffentlichen Sektor suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer und BI- sowie KI-Spezialisten. Sie werden Teil eines innovativen Teams, das moderne Business-Intelligence-Lösungen, Data-Warehouse-Systeme und KI-Anwendungen entwickelt und optimiert.\n\nIn dieser Rolle verantworten Sie die Analyse, das Testing und die Optimierung von BI- und Data-Warehouse-Lösungen. Sie entwickeln und passen Datenintegrations- und Laderoutinen an, führen Data Engineering und Datenaufbereitung durch und verbessern kontinuierlich die Datenqualität. Darüber hinaus unterstützen Sie den Aufbau und Betrieb moderner Analyseumgebungen, arbeiten an Container-Plattformen mit und wirken aktiv an der Weiterentwicklung datengetriebener Risiko- und Analysemodelle mit. Machine Learning und Generative KI sind weitere Schwerpunkte Ihrer Tätigkeit.\n\nWir erwarten mindestens 10 Jahre Erfahrung in Business Intelligence und Data Warehousing sowie umfangreiche Kenntnisse in SQL, PL\u002FSQL und Oracle Data Integrator (ODI). Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Python und Red Hat OpenShift sind erforderlich. Ihre Expertise mit Oracle-Datenbanken (Oracle 19c) und Data Engineering sollte auf hohem Niveau ausgeprägt sein. Idealerweise bringen Sie mindestens 5 Jahre Projekterfahrung in Behörden oder vergleichbaren Organisationen des öffentlichen Sektors mit.\n\nVoraussetzungen sind sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau) und Wohnhaftigkeit in Deutschland. Erfahrung mit Oracle Analytics Server, Git, Visual Studio Code und Linux (SLES) sind von Vorteil.\n\nDer Einsatz beginnt ab Januar 2027 und ist auf mindestens 12 Monate ausgelegt. 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Der Einsatz erfolgt remote mit bevorzugtem Standort Prag ab Oktober 2026.",[101,102,103,17,104,105,106,107,108,109,110,111,112],"Technical Analyst","Data Analyst","Business Analyst","Enterprise Data Architecture","Data Modelling","Data Management","Data Lakes","Modern Data Platforms","Data Integration","Data Transformation","Stakeholder Management","Communication Skills","Negotiable","October 2026 start","Prague",0,"2026-07-10T12:40:24+00:00",{"id":32,"slug":33,"label":34},{"id":120,"slug":121,"title":122,"description":123,"skills":124,"budget":25,"duration":25,"location":126,"onsitePercent":116,"contractType":29,"foundAt":127,"category":128},21391,"technical-analyst-india","Technical Analyst - India","RED Global sucht einen erfahrenen Technical Analyst mit starker Data-Lake-Erfahrung zur Unterstützung von regulatorischen, Risiko- und Compliance-Initiativen. Die Rolle umfasst Anforderungsanalyse, Datenmodelinierung und Zusammenarbeit mit Enterprise Data Architects. 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