[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-machine-learning-consultant-mwd-churn-prediction-retention-analytics":3,"similar-machine-learning-consultant-mwd-churn-prediction-retention-analytics":33},{"id":4,"slug":5,"title":6,"skills":7,"budget":19,"duration":20,"location":21,"onsitePercent":22,"contractType":23,"foundAt":24,"category":25,"description":29,"rawText":30,"language":31,"projectId":19,"sourceUrl":32},3029,"machine-learning-consultant-mwd-churn-prediction-retention-analytics","Machine Learning Consultant (m\u002Fw\u002Fd) – Churn Prediction & Retention Analytics",[8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18],"Python","Machine Learning","Pandas","NumPy","Scikit-learn","XGBoost","Feature Engineering","Data Analysis","APIs","Streaming","Technische Dokumentation",null,"1 Monat","Berlin",80,"contracting","2026-05-16T02:05:12+00:00",{"id":26,"slug":27,"label":28},3,"ai_ml","AI & Machine Learning","Für ein datengetriebenes Analyseprojekt wird ein erfahrener ML-Berater gesucht, der den vollständigen Prozess zur Churn-Vorhersage und Empfehlung von Maßnahmen zur Kundenbindung mit aufbaut. 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Wir prüfen Ihre Angaben und ergreifen bei Bedarf die erforderlichen Maßnahmen.\n\nHandelAPIsAlgorithmusData AnalysisKundenbindungForecastingPythonMachine LearningNumPySchreiben von DokumentationStreamingTechnische DokumentationAusbildungsaktivitätenDemonstrations-FähigkeitenFeature-EngineeringpandasScikit-learnXgboost\nBeschreibung\n\nFür ein datengetriebenes Analyseprojekt wird ein erfahrener ML-Berater gesucht, der den vollständigen Prozess zur Churn-Vorhersage und Empfehlung von Maßnahmen zur Kundenbindung mit aufbaut.\nDer Berater unterstützt bei:\n1. Datenanalyse & Feature EngineeringAnalyse vorhandener strukturierter und unstrukturierter Datenquellen\nAuswahl und Ableitung relevanter Features zu Nutzerverhalten, Aktivitätstrends, Transaktionen, Engagement und Interaktionen\nErstellung eines konsistenten Feature-Schemas für Modelltraining und Scoring\n2. Modellkonzeption & TrainingDefinition des Churn-Ziels (Label) gemeinsam mit dem Projektteam\nAuswahl geeigneter Modellklassen und Algorithmen\nTraining, Hyperparameter-Optimierung, Validierung und Vergleich verschiedener Modelle\nErstellung eines Churn-Scores inklusive Erklärbarkeit (Feature Importances, Model Explainability)\n3. Vorbereitung für Produktivbetrieb \u002F IntegrationDesign einer Scoring-Pipeline (Batch oder Near-Real-Time)\nUnterstützung beim Aufbau eines Schnittstellenkonzepts für den späteren Einsatz (API\u002FStreaming)\nVorbereitung einer „Action Recommendation“-Logik für Folgeprozesse\n4. Dokumentation & ÜbergabeAusführliche Modell- und Datenbeschreibung\nTechnische Dokumentation für Dev-\u002FOps-Teams\nPräsentation der Ergebnisse an Stakeholder\nAnforderungen \u002F Skills (Was muss der Berater können?)Fachliche SkillsMehrjährige Erfahrung im Bereich Machine Learning (insbesondere Klassifikation)\nSehr gute Kenntnisse in:\nPython, Pandas, NumPy\nScikit-Learn, XGBoost, LightGBM\nErfahrung in Feature Engineering für Verhaltens-, Engagement- oder Zeitreihendaten\nSicher im Umgang mit mittelgroßen bis großen Datensätzen\nModell- und DatenverständnisErfahrung mit ML-Pipelines (vom Rohdatensatz bis zum Deployment-Ready Model)\nFähigkeit, Modelle verständlich zu erklären\nErfahrung im Umgang mit API- oder Event-basierten Systemen wünschenswert\nWeitere AnforderungenSelbstständige Arbeitsweise\nKlare und strukturierte Kommunikation\nFähigkeit, komplexe technische Themen einfach aufzubereiten\nNice-to-haveErfahrung mit NLP für unstrukturierte Texte\nErfahrung mit Real-Time oder Streaming-Scoring\nBewerben","de","https:\u002F\u002Fwww.freelancermap.de\u002Fprojekt\u002Fmachine-learning-consultant-m-w-d-churn-prediction-und-retention-analytics",{"items":34},[35,53,69,85,104],{"id":36,"slug":37,"title":38,"skills":39,"budget":47,"duration":48,"location":49,"onsitePercent":50,"contractType":23,"foundAt":51,"category":52},4907,"ai-solution-architect","AI Solution Architect",[40,41,42,43,44,45,46],"Solution Architecture","Power BI","Azure","AI platforms","Enterprise security","CI\u002FCD","DevOps","Negotiable","12 months","Bulgaria",0,"2026-05-20T16:25:44+00:00",{"id":26,"slug":27,"label":28},{"id":54,"slug":55,"title":56,"skills":57,"budget":47,"duration":64,"location":65,"onsitePercent":66,"contractType":23,"foundAt":67,"category":68},4872,"data-product-manager-ai-2","Data Product Manager (AI)",[58,59,60,61,8,15,62,63],"Product Management","AI\u002FML","Data Platforms","SQL","MLOps","Stakeholder Management","6 Monate","London",60,"2026-05-20T14:25:48+00:00",{"id":26,"slug":27,"label":28},{"id":70,"slug":71,"title":72,"skills":73,"budget":19,"duration":19,"location":82,"onsitePercent":19,"contractType":23,"foundAt":83,"category":84},4790,"ai-engineer-mwd","AI Engineer (m\u002Fw\u002Fd)",[74,9,75,76,77,45,78,46,79,80,81],"AI Engineering","LLM-basierte Tools","Claude Code","Softwareentwicklungsprozesse","Testing","Architekturkonzepte","Security","Compliance","Wien","2026-05-20T12:00:54+00:00",{"id":26,"slug":27,"label":28},{"id":86,"slug":87,"title":88,"skills":89,"budget":19,"duration":99,"location":100,"onsitePercent":101,"contractType":23,"foundAt":102,"category":103},4727,"senior-python-backend-developer-mwd","Senior Python Backend Developer (m\u002Fw\u002Fd)",[8,90,9,91,92,93,94,95,96,97,98],"Kubernetes","PyTorch","Kafka","Docker","Helm","FastAPI","pydantic","PostgreSQL","S3","01.06.2026 - 31.12.2026 + Option","Bonn",20,"2026-05-20T11:27:41+00:00",{"id":26,"slug":27,"label":28},{"id":105,"slug":106,"title":107,"skills":108,"budget":19,"duration":116,"location":117,"onsitePercent":118,"contractType":23,"foundAt":119,"category":120},4657,"data-ai-business-strategy-consultant-mwd","Data & AI Business Strategy Consultant (m\u002Fw\u002Fd)",[109,110,111,112,113,114,115],"Requirements Engineering","Stakeholdermanagement","Transformations- und Change Management","Workshop-Moderation","Business- und Strategieformate","Data Analytics","AI-gestützte Businessprozesse","7 Monate+","Allendorf",10,"2026-05-20T10:05:31+00:00",{"id":26,"slug":27,"label":28}]