[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-lead-ai-solution-architect-lead-genai-architect-mwd":3,"similar-lead-ai-solution-architect-lead-genai-architect-mwd":64,"matching-freelancers-lead-ai-solution-architect-lead-genai-architect-mwd":330},{"id":4,"slug":5,"title":6,"description":7,"skills":8,"budget":50,"duration":51,"location":52,"onsitePercent":53,"contractType":54,"foundAt":55,"category":56,"rawText":60,"webTitle":6,"webText":61,"language":62,"projectId":50,"sourceUrl":63},18880,"lead-ai-solution-architect-lead-genai-architect-mwd","Lead AI Solution Architect \u002F Lead GenAI Architect (m\u002Fw\u002Fd)","Für einen Kunden in Nürnberg wird ein erfahrener Lead AI Solution Architect \u002F Lead GenAI Architect gesucht, um eine unternehmensweite Generative-AI-Plattform aufzubauen und weiterzuentwickeln. Der Architekt verantwortet die technische Gesamtarchitektur, die Konzeption und Integration moderner KI-Lösungen basierend auf Large Language Models sowie die technische Führung des Projektteams über den gesamten Lebenszyklus.",[9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49],"Lead AI Solution Architect","GenAI Architect","Generative AI","Large Language Models (LLMs)","Retrieval Augmented Generation (RAG)","GraphRAG","AI Agents","Multi-Agent-Systeme","Prompt Engineering","Model Context Protocol (MCP)","Function Calling","Tool Calling","LangChain","LangGraph","LlamaIndex","Semantic Kernel","Vektor-Datenbanken","Azure OpenAI","Azure AI Foundry","AWS Bedrock","Google Vertex AI","Python","REST-APIs","Microservice-Architekturen","Docker","Kubernetes","Terraform","CI\u002FCD-Pipelines","LLMOps","AI Governance","AI Security","Monitoring","Observability","Knowledge Graphs","Enterprise-Architekturmethoden","TOGAF","DevSecOps","Scrum","SAFe","Kanban","Öffentlicher Sektor",null,"asap","Nürnberg",10,"contracting","2026-07-08T08:07:00+00:00",{"id":57,"slug":58,"label":59},3,"ai_ml","AI & Machine Learning","Startdatum: asap\nBeschäftigungsart: Freiberuflich\nRegion: Nürnberg \u002F Remote\n\nFür unseren Kunden in Nürnberg sind wir aktuell auf der Suche nach einem Lead AI Solution Architect \u002F Lead GenAI Architect (m\u002Fw\u002Fd).   Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).   Projektstandort: Nürnberg (10% on-site \u002F 90% remote) Beginn: asap Volumen: Vollzeit Abgabefrist beim Kunden: asap   Kurzbeschreibung Projekt:   Für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Generative-AI-Plattform suchen wir einen erfahrenen Lead AI Solution Architect \u002F Lead GenAI Architect. Ziel des Projekts ist die Konzeption, Architektur und Einführung moderner KI-Lösungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) sowie deren Integration in bestehende Unternehmens- und Fachanwendungen. Gesucht wird ein erfahrener Architekt, der bereits mehrere produktive GenAI-Projekte erfolgreich verantwortet hat und sowohl strategisch als auch operativ arbeitet. Er verantwortet die technische Gesamtarchitektur der Lösung, übernimmt die technische Führung des Projektteams und begleitet den gesamten Lebenszyklus – von der Konzeption über die Implementierung bis zum produktiven Betrieb.   Aufgaben: - Verantwortung für die technische Gesamtarchitektur moderner Generative-AI-Lösungen - Konzeption, Design und Implementierung skalierbarer GenAI-Plattformen - Architektur und Integration von LLM-basierten Anwendungen in bestehende Unternehmensarchitekturen - Auswahl, Bewertung und Integration geeigneter Large Language Models (LLMs) - Architektur und Umsetzung von Retrieval Augmented Generation (RAG)- sowie GraphRAG-Lösungen - Entwicklung intelligenter AI Agents und Multi-Agent-Systeme - Konzeption und Implementierung von AI-Gateways, Model Routing und der Anbindung verschiedener LLM-Anbieter - Entwicklung sicherer Prompt- und Kontextstrategien einschließlich Model Context Protocol (MCP), Function Calling und Tool Calling - Architektur skalierbarer Retrieval-, Embedding- und Inferenzprozesse - Aufbau und Integration von Vektor-Datenbanken sowie semantischen Wissens- und Suchlösungen - Definition und Umsetzung von AI-Governance-, Security-, Compliance- und Datenschutzkonzepten - Einführung von LLMOps-, Monitoring- und Observability-Konzepten für produktive KI-Anwendungen - Erstellung von Architekturkonzepten, technischen Roadmaps und Entscheidungsdokumentationen - Durchführung von Architektur-Reviews sowie technischer Qualitätssicherung - Technische Führung und Coaching interdisziplinärer Entwicklungsteams - Moderation technischer Workshops sowie enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern, Enterprise-Architekten und weiteren Stakeholdern     Anforderungen:   Zwingend: - Mindestens 2–3 erfolgreich abgeschlossene Projekte als Lead AI Solution Architect oder Lead GenAI Architect, idealerweise im Public Sector oder in regulierten Unternehmensumgebungen - Mehrjährige Erfahrung in der Architektur, Konzeption und Umsetzung produktiver Generative-AI-Lösungen - Fundierte Erfahrung in der Architektur, Integration und dem Betrieb moderner Large Language Models (LLMs) einschließlich Model Routing, AI-Gateways und der Anbindung unterschiedlicher Modellanbieter - Sehr gute Erfahrung mit Retrieval Augmented Generation (RAG), GraphRAG sowie Embedding- und Retrieval-Architekturen - Erfahrung mit AI Agents, Agentic AI und Multi-Agent-Systemen - Sehr gute Kenntnisse in Prompt Engineering, Function Calling, Tool Calling sowie Model Context Protocol (MCP) - Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder Semantic Kernel - Fundierte Kenntnisse im Einsatz von Vektor-Datenbanken und semantischen Suchtechnologien - Erfahrung mit Cloud-basierten KI-Plattformen wie Azure OpenAI, Azure AI Foundry, AWS Bedrock oder Google Vertex AI - Erfahrung mit hybriden Cloud- und Enterprise-Architekturen - Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit REST-APIs und modernen Microservice-Architekturen - Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Terraform sowie modernen CI\u002FCD-Pipelines - Fundierte Erfahrung mit LLMOps, AI Governance, AI Security, Guardrails, Monitoring und Observability - Erfahrung in der Erstellung von Architekturkonzepten sowie in der technischen Führung interdisziplinärer Entwicklungsteams - Erfahrung mit Knowledge Graphs und semantischen Wissensplattformen - Erfahrung mit Enterprise-Architekturmethoden (z. B. TOGAF) - Erfahrung im Bereich DevSecOps - Kenntnisse agiler Vorgehensmodelle (Scrum, SAFe oder Kanban) - Erfahrung im öffentlichen Sektor (Bund, Länder oder Kommunen) - Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1)         Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.\nAnsprechpartner: mindheads GmbH\nTel: +49 (951) 51934632\nE-Mail: kontakt@mindheads.de","Für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Generative-AI-Plattform suchen wir einen erfahrenen Lead AI Solution Architect \u002F Lead GenAI Architect. 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Einsatz remote und ggf. vor Ort in Berlin von Oktober 2026 bis September 2030 mit quartalsweiser Beauftragung.",[72,73,74,75,76,77,44,78,79,80,81,82,83,84],"KI-Architektur","IT-Architektur","KI-Systemdesign","AWS","Azure","Google Cloud","ITIL","Cloud Security","Containerisierung","Orchestrierung","API-Design","Datenarchitektur","Projektmanagement","VB (Stundensatz auf All-In-Basis erbeten)","01.10.2026 - 30.09.2030 (quartalsweise Beauftragung)","Berlin",0,"2026-07-08T14:36:08+00:00",{"id":57,"slug":58,"label":59},{"id":92,"slug":93,"title":94,"description":95,"skills":96,"budget":109,"duration":110,"location":87,"onsitePercent":88,"contractType":54,"foundAt":111,"category":112},20917,"mehrere-ki-entwickler-fuer-remote-einsatz-gesucht","Mehrere KI Entwickler für Remote Einsatz gesucht","Für ein Public-Sector-Projekt werden erfahrene KI-Entwickler auf Junior-, Senior- und Manager-Level gesucht. 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