[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-junior-data-engineer-aws-big-data-analytics":3,"similar-junior-data-engineer-aws-big-data-analytics":39},{"id":4,"slug":5,"title":6,"skills":7,"budget":24,"duration":25,"location":26,"onsitePercent":27,"contractType":28,"foundAt":29,"category":30,"description":34,"rawText":35,"language":36,"projectId":37,"sourceUrl":38},2681,"junior-data-engineer-aws-big-data-analytics","Junior Data Engineer – AWS & Big Data Analytics",[8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23],"Python","SQL","AWS","ETL","Data Analysis","Power BI","Apache Spark","PySpark","pandas","AWS Glue","Amazon S3","Boto3","Git","Scrum","Machine Learning","Docker",null,"12 Monate","Berlin",2,"contracting","2026-05-14T02:05:13+00:00",{"id":31,"slug":32,"label":33},4,"data_analytics","Data & Analytics","Entwicklung einer cloudnativen End-to-End-Analytics-Plattform für Big Data und Machine Learning zur Verarbeitung von Fahrzeugdaten. 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Wir prüfen Ihre Angaben und ergreifen bei Bedarf die erforderlichen Maßnahmen.\n\nVerkehr und LogistikAPIsAlgorithmusAmazon Web ServicesAmazon S3Data AnalysisAutomatisierungBig DataBetriebswirtschaftClusteranalyseBeratungContinuous IntegrationETLDatenmodellForecastingPythonMachine LearningInstandhaltungScrumVisualisierungMicrosoft Power BISoftwareentwicklungSQLSalesforce TableauTestenData ScienceApache SparkBoto3GitpandasData LakePySparkAWS GlueAmazon Simple Queue ServicesDocker\nBeschreibung\n\nJunior Data Engineer – AWS & Big Data Analytics (m\u002Fw\u002Fd) 98% remote ID02394J\n...für die Analyse, Modellierung und Aufbereitung von Daten im Rahmen einer Analytics Plattform.\nStart: 01.01.2026\nEnde: 31.12.2026\nEinsatzort: Berlin & 98% Remote (Onshore, ca. 8 PT Onsite)\nProjektbeschreibung:\nDas Projekt ist eine cloudnative, End-to-End-Analytics-Plattform für Big Data und Machine Learning.\nSie ermöglicht die Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von technischen und betriebswirtschaftlichen Fahrzeugdaten und bildet die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen in der digitalen Instandhaltung. Der Junior Data Engineer unterstützt das Team bei der Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines, der Exploration neuer Datenquellen und der Erstellung von Dashboards.\nAufgaben:\n– Entwicklung und Automatisierung von ETL-\u002FDatenpipelines im bestehenden Architekturmodell (raw – trusted – refined)\n– Analyse, Aufbereitung und Bewertung technischer und betriebswirtschaftlicher Daten\n– Entwicklung von Visualisierungen und Reports in Power BI, QuickSight oder Tableau\n– Implementierung serverloser AWS-Komponenten (AWS Batch, S3, Athena, Glue, MWAA)\n– Entwicklung mit Python, SQL, Apache Spark, PySpark, Pandas, Boto3 API, SNS, SQS, REST\n– Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Skripten für wiederkehrende Abläufe\n– Mitarbeit im agilen Scrum-Team (3-Wochen-Sprints, Refinements, Reviews, Retrospektiven)\nAnforderungen (Must-have):\n– Mind. 1 Jahr Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. GIT, CI\u002FCD, Testing)\n– Projekterfahrung in der Dashboard-Entwicklung (z. B. Power BI, QuickSight oder Tableau)\n– Mind. 1 Jahr Erfahrung in der Datenmodellierung und ETL-Entwicklung mit Python, SQL oder vergleichbaren Tools\n– Erste Erfahrung mit AWS Cloud-Technologien (z. B. AWS Glue, Athena, S3, Batch)\n– Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (C1)\nWünschenswert (Nice-to-have):\n– Kenntnisse in Data Science und Anwendung von Prognose-, Klassifikations- oder Clustering-Algorithmen\n– Erfahrung mit agilen und skalierten Arbeitsmethoden (Scrum, SAFe)\n– Praktische Erfahrung im Umgang mit Docker-Containern\n– Projekterfahrung mit Daten aus der Transport- und Logistikbranche sowie Erfahrung im Umgang mit Data Lakes\nDas Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit und Stundensatz.\nHerzliche Grüße\nThomas Mund\npost@mund-consulting.de\nBewerben","de","ID2394J","https:\u002F\u002Fwww.freelancermap.de\u002Fprojekt\u002Fjunior-data-engineer-aws-und-big-data-analytics-98-prozent-remote-id02394j",{"items":40},[41,56,76,91,104],{"id":42,"slug":43,"title":44,"skills":45,"budget":50,"duration":51,"location":52,"onsitePercent":53,"contractType":28,"foundAt":54,"category":55},4900,"product-manager-data-analytics","Product Manager Data & Analytics",[33,46,47,48,49],"Product Management","AI","Danish","English","Negotiable","6 Monate mit Verlängerungsmöglichkeit","Copenhagen",60,"2026-05-20T15:45:28+00:00",{"id":31,"slug":32,"label":33},{"id":57,"slug":58,"title":59,"skills":60,"budget":24,"duration":72,"location":73,"onsitePercent":24,"contractType":28,"foundAt":74,"category":75},4835,"data-solution-architect-delivery-lead-mfd","Data \u002F Solution Architect (Delivery Lead) (m\u002Ff\u002Fd)",[61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71],"Data Architecture","Solution Architecture","Treasury","MS SQL Server","SSAS","Databricks","Microsoft Azure","Data Modeling","Kimball","Lakehouse","Stakeholder Management","Start: 06\u002F26","Vienna","2026-05-20T13:21:14+00:00",{"id":31,"slug":32,"label":33},{"id":77,"slug":78,"title":79,"skills":80,"budget":24,"duration":24,"location":73,"onsitePercent":24,"contractType":28,"foundAt":89,"category":90},4834,"data-governance-data-quality-engineer-mfd","Data Governance & Data Quality Engineer (m\u002Ff\u002Fd)",[81,82,83,84,85,86,9,87,88],"Data governance frameworks","DAMA","GDPR","Databricks Unity Catalog","Data lineage tools","Data validation frameworks","Testing tools","Azure","2026-05-20T13:21:07+00:00",{"id":31,"slug":32,"label":33},{"id":92,"slug":93,"title":94,"skills":95,"budget":24,"duration":24,"location":24,"onsitePercent":101,"contractType":28,"foundAt":102,"category":103},4832,"data-engineer-nearshore-german-speaking-mfd","Data Engineer (Nearshore - German speaking) (m\u002Ff\u002Fd)",[9,96,8,97,11,98,99,100],"DBT","Data Warehousing","Snowflake","Apache Airflow","Data Pipeline Orchestration",0,"2026-05-20T13:20:53+00:00",{"id":31,"slug":32,"label":33},{"id":105,"slug":106,"title":107,"skills":108,"budget":115,"duration":116,"location":26,"onsitePercent":101,"contractType":28,"foundAt":117,"category":118},4826,"100-remote-data-engineer-ms-azure-python-mwd","100% remote: Data Engineer – MS Azure \u002F Python (m\u002Fw\u002Fd)",[8,109,110,111,112,113,13,21,114],"Azure Synapse","Microsoft Fabric","FastAPI","Data Engineering","API-Entwicklung","Kanban","Verhandelbar","2026 (140 Personentage)","2026-05-20T13:05:35+00:00",{"id":31,"slug":32,"label":33}]