[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-infrahub-data-architect-mwd":3,"similar-infrahub-data-architect-mwd":40},{"id":4,"slug":5,"title":6,"skills":7,"budget":23,"duration":24,"location":25,"onsitePercent":26,"contractType":27,"foundAt":28,"category":29,"description":33,"rawText":34,"webTitle":35,"webText":36,"language":37,"projectId":38,"sourceUrl":39},10896,"infrahub-data-architect-mwd","InfraHub Data Architect (m\u002Fw\u002Fd)",[8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22],"Data Architecture","AWS","ETL\u002FELT","Enterprise Architecture","Data Governance","Cloud-Plattformen","Kubernetes","CI\u002FCD","DevSecOps","Graph-Datenbanken","Neo4j","LLM","RAG","DSGVO","API-Integration",null,"Start: 17.06.2026","Frankfurt",100,"contracting","2026-06-03T14:35:49+00:00",{"id":30,"slug":31,"label":32},4,"data_analytics","Data & Analytics","Gesucht wird ein Data Architect für die Deutsche Bahn InfraGO zur Gestaltung einer skalierbaren AWS-basierten Datenarchitektur für Datenprozessierung und -bereitstellung. Die Rolle umfasst Entwurf von Enterprise-Datenarchitekturen, Data Governance, Cloud-Betriebsmodelle und Integration von AI\u002FLLM-Komponenten in komplexen IT-Landschaften.","InfraHub Data Architect (m\u002Fw\u002Fd)\n\nFrankfurt\n\nStart: 17.06.2026\n\nvor 2 Minuten\n\nJob Typ:\nProjekt\n\nArbeitsumfang:\nVollzeit\n\nSprachen:\ndeutsch und englisch\n\nID: 178828\n\nJetzt bewerben\n\nWesthouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.\n\nFür unseren Kunden suchen wir aktuell eine\u002Fn InfraHub Data Architect (m\u002Fw\u002Fd) - Frankfurt.\n\nIhre Aufgaben\n\n- Mit einem webbasierten User-Interface wird der Fachprozess des Datenuploads sowie die Qualitätsprüfung und Freigabe für Nachnutzungsszenarien unterstützt.\n- Eine horizontal skalierbar aufgebaute und auf nativen AWS-Services basierende Architektur zur Datenprozessierung und -bereitstellung stellt eine hochperformante Lösung für die Verarbeitung und Weitergabe der Massendaten dar. Diese orientiert sich an der Big Data Referenzarchitektur der Deutschen Bahn.\n- Nur mit einem hohen Maß an Standardisierung und Modularisierung kann diese Lösung nachhaltig ressortübergreifend ihre Nutzenpotentiale heben.\n- Diverse Fachbereiche der DB InfraGO mit unterschiedlichsten Anforderungsprofilen setzen sukzessive nutzenorientierte Anwendungsfälle auf Basis dieser Daten um.\n- Die bereits integrierte Datenbasis besteht aktuell aus (Drohnen-\u002FHelikopter-) Befliegungs- und Befahrungsdaten einzelner Quellen und soll sukzessive um weitere Datenquellen und -arten erweitert werden.\n\nInteressiert?\n\nPatrick Hoening\n\nTel.: +49-69-24007525\nFax.: +49-69-240075-49\nEmail: E-Mail: p.hoening@westhouse-consulting.com p.hoening@westhouse-consulting.com\n\nJetzt bewerben\n\nStellenanzeige teilen\n\nFacebook linkedin Xing twitter\n\nIhre Qualifikationen\n\n- Entwurf von Daten- und AI-Lösungen inkl. Integrationsarchitektur (ETL\u002FELT, API-\u002FEvent-Integration) sowie Berücksichtigung nicht-funktionaler Anforderungen wie Skalierbarkeit, Sicherheit und Betrieb in Enterprise-Umgebungen\n- Erstellung von Enterprise-\u002FData-Architektur-Zielbildern inkl. Architekturprinzipien, Standards und Umsetzungsroadmaps in komplexen IT-Landschaften in den letzten 5–10 Jahren\n- Konzeption und Anwendung von Data Governance (z.B. Klassifizierung, Zugriffskonzepte, Auditierbarkeit) sowie Umsetzung regulatorischer Anforderungen (DSGVO, EU AI Act o.ä.) in Data-\u002FAI-Systemen\n- Nachweis von Qualifikation im Bereich Prozessund Qualitätsmanagement zur strukturierten Steuerung und kontinuierlichen Optimierung von Data-, AI- oder IT-Transformationsprozessen in Enterprise-Umfeldern\n- Design und Umsetzung von Cloud- und plattformbasierten Betriebs- und Deployment-Modellen (z.B. Kubernetes, CI\u002FCD, DevSecOps, IaC) für Daten- und AI-Systeme\n- Architektur und Weiterentwicklung von Graph-Datenbank-Lösungen (z.B. Neo4j, ArangoDB) inklusive Datenmodellierung und Performance-Optimierung in Datenplattformen\n- Integration von LLM- und\u002Foder RAG-Komponenten in Enterprise-Architekturen inkl. Anbindung von Wissensquellen, Retrieval-Design und Berücksichtigung von Compliance-Anforderungen","Data Architect (m\u002Fw\u002Fd)","Wir suchen einen erfahrenen Data Architect für ein Infrastruktur-Datenprojekt am Standort Frankfurt. Sie werden die Architektur einer innovativen Datenplattform gestalten und weiterentwickeln, die Massendaten effizient verarbeitet und bereitstellt.\n\nIhre Aufgaben umfassen die Konzeption und Umsetzung einer skalierbaren, cloudbasierten Datenarchitektur auf Basis nativer Cloud-Services. Sie entwickeln ein webbasiertes Interface zur Unterstützung von Datenuploads, Qualitätsprüfung und Freigabeprozessen. Dabei orientieren Sie sich an etablierten Big-Data-Referenzarchitekturen und gewährleisten höchste Standards bei Modularisierung und Standardisierung.\n\nSie integrieren verschiedenste Datenquellen – von Befliegungs- bis Befahrungsdaten – und erweitern die Datenbasis kontinuierlich. Dabei berücksichtigen Sie Data Governance, Datensicherheit und regulatorische Anforderungen wie DSGVO und EU-Regulierungen. Sie unterstützen diverse Fachbereiche bei der Umsetzung nutzenorientierter Anwendungsfälle.\n\nGefordert werden 5–10 Jahre Erfahrung in der Erstellung von Enterprise- und Data-Architektur-Zielbildern. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in ETL\u002FELT-Integration, API- und Event-Integration sowie Cloud- und Plattform-Betriebsmodellen (Kubernetes, CI\u002FCD, DevSecOps, Infrastructure as Code). Erfahrung mit Graph-Datenbanken und modernen KI-Technologien wie LLM und RAG ist von Vorteil.\n\nProzess- und Qualitätsmanagementerfahrung in Enterprise-Umfeldern sowie Kenntnisse in Data Governance und regulatorischen Anforderungen sind essentiell. 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