[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-data-product-engineer-mwd":3,"similar-data-product-engineer-mwd":31},{"id":4,"slug":5,"title":6,"skills":7,"budget":16,"duration":16,"location":17,"onsitePercent":18,"contractType":19,"foundAt":20,"category":21,"description":25,"rawText":26,"webTitle":6,"webText":27,"language":28,"projectId":29,"sourceUrl":30},7321,"data-product-engineer-mwd","Data Product Engineer (m\u002Fw\u002Fd)",[8,9,10,11,12,13,14,15],"SQL","Datenmodellierung","Power BI","SAP","Analytics","Data Engineering","Semantische Layer","Datenqualität",null,"Hannover",50,"permanent","2026-06-01T14:56:05+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24},4,"data_analytics","Data & Analytics","Ein wachsendes Unternehmen im Infrastruktur-\u002FEnergieumfeld sucht einen Data Product Engineer für den Aufbau nachhaltiger Daten- und Reporting-Strukturen. Verantwortung für Data Products end-to-end, von Datenquellen bis Analytics und Reporting. Fokus auf Enterprise Analytics und skalierbare Datenlandschaft.","Zurück zur Jobsuche\nData Product Engineer (m\u002Fw\u002Fd)\n\nStandort:\nHannover, Niedersachsen\nTryb pracy:\nFestanstellung\nJob Ref:\nBBBH121195_1780325444\nBewerben\nEin wachsendes Unternehmen im Infrastruktur-\u002FEnergieumfeld befindet sich aktuell in einer Transformationsphase (Carve-out) und baut seine datengetriebenen Fähigkeiten gezielt aus. Im Fokus stehen skalierbare, zuverlässige und transparente Analytics- und Reporting-Strukturen für eine organisationweite Nutzung.Im zentralen Analytics-Umfeld werden moderne Data Products, semantische Modelle und Reporting-Lösungen entwickelt, die operative Transparenz schaffen und datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.\n\nGesucht wird ein Data Product Engineer (m\u002Fw\u002Fd) mit klarem Fokus auf Enterprise Analytics, der den Aufbau nachhaltiger Daten- und Reporting-Strukturen aktiv mitgestaltet.\n\nDeine Aufgaben\n* Du verantwortest Data Products end-to-end - von der Anbindung der Datenquellen bis zur Nutzung in Analytics und Reporting\n* Du sorgst dafür, dass Daten aus Systemen wie SAP oder M365 strukturiert zusammengeführt und in belastbare Datenmodelle überführt werden\n* Du entwickelst und pflegst den semantischen Layer und stellst sicher, dass Kennzahlen, Definitionen und Logiken unternehmensweit konsistent sind\n* Du übersetzt fachliche Anforderungen in konkrete Datenmodelle, Strukturen und Auswertungslogik, mit Blick auf Performance und Wiederverwendbarkeit\n* Du arbeitest hands-on mit gängigen Analytics-Tools (z. B. Power BI, SAC) und stellst sicher, dass Reports auf einem sauberen Datenmodell aufbauen\n* Du stellst Datenqualität und Nachvollziehbarkeit sicher, u. a. durch klare Definitionen, strukturierte Transformationen und geeignete Prüfmechanismen\n* Du bringst Ordnung in bestehende Datenstrukturen und reduzierst Doppelstrukturen oder widersprüchliche Logiken\n* Du arbeitest eng mit Data Engineers zusammen und gibst Anforderungen an Datenpipelines, Modelle und Schnittstellen vor (z. B. SQL-basierte Modellierung)\n* Du berücksichtigst Themen wie Governance, Berechtigungen und Lifecycle von Anfang an, damit Lösungen langfristig sauber betrieben werden können\n* Du wirkst im Rahmen des Carve-outs aktiv am Aufbau einer skalierbaren und zukunftsfähigen Datenlandschaft mit\n* Du steuerst externe Partner fachlich und stellst sicher, dass Ergebnisse zu den definierten Daten- und Modellstandards passen\n* Reporting ist für dich das Ergebnis eines sauberen Datenfundaments, nicht der Ausgangspunkt\n\nDein Profil\n* Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich IT, Data, Analytics o. ä.\n* Erfahrung im Data-\u002FAnalytics-Umfeld (z. B. Analytics Engineer, BI, Data Product)\n* Sicher in SQL & Datenmodellierung\n* Erfahrung mit ERP-Daten (idealerweise SAP)\n* Praxis mit Power BI, SAC oder ähnlichen Tools\n* Verständnis für semantische Layer & konsistente Kennzahlen\n* Blick für Datenqualität und saubere Logiken\n* Denke in skalierbaren Datenstrukturen, nicht in einzelnen Reports\n* Kannst Anforderungen aus dem Business in technische Lösungen übersetzen\n* Kommunikationsstark an der Schnittstelle Fachbereich \u002F IT\n* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift\n* Strukturierte Arbeitsweise, hinterfragst bestehende Setups\n\nDas bietet dir die Position\n* Stabilität und Gestaltungsspielraum\n* Flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice-Anteil\n* Attraktives Gesamtpaket inkl. Zusatzleistungen und Altersvorsorge\n* Moderne Arbeitsumgebung mit Fokus auf Prozesse, Daten und Effizienz\n* Weiterentwicklungsmöglichkeiten fachlich und perspektivisch\n\nDein Kontakt\nPatrycja Zdrojewska\npatrycja.zdrojewska@harveynash.de\n01511 9760002\n\nBewerbenStellenanzeige teilen\n\nE-Mail: Patrycja.Zdrojewska@harveynash.de\nHi! Ich bin Patrycja\n\nIch bin für diesen Job verantwortlich.\nZu meinem Profil\nMehr Jobs von Patrycja\n\nBayreuth, Bayern\nIT-Security Specialist (m\u002Fw\u002Fd) Cyber-Security\nStuttgart, Baden-Württemberg\nSenior Accountant \u002F Bilanzbuchhalter (m\u002Fw\u002Fd) Stuttgart \u002F Hybrid","Ein wachsendes Unternehmen im Infrastruktur- und Energieumfeld befindet sich in einer Transformationsphase und baut seine datengetriebenen Fähigkeiten gezielt aus. Im Fokus stehen skalierbare, zuverlässige und transparente Analytics- und Reporting-Strukturen für eine organisationweite Nutzung. Gesucht wird ein Data Product Engineer mit klarem Fokus auf Enterprise Analytics, der den Aufbau nachhaltiger Daten- und Reporting-Strukturen aktiv mitgestaltet.\n\nZu den Hauptaufgaben gehört die end-to-end Verantwortung für Data Products - von der Anbindung der Datenquellen bis zur Nutzung in Analytics und Reporting. Sie sorgen dafür, dass Daten aus Systemen wie SAP oder M365 strukturiert zusammengeführt und in belastbare Datenmodelle überführt werden. Die Entwicklung und Pflege des semantischen Layers sowie die Sicherstellung konsistenter Kennzahlen und Definitionen unternehmensweit sind zentrale Bestandteile der Position.\n\nSie übersetzen fachliche Anforderungen in konkrete Datenmodelle und Auswertungslogik mit Fokus auf Performance und Wiederverwendbarkeit. Die hands-on Arbeit mit gängigen Analytics-Tools wie Power BI oder SAC gehört ebenso dazu wie die Sicherstellung von Datenqualität und Nachvollziehbarkeit durch klare Definitionen und strukturierte Transformationen.\n\nErwartet wird ein abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich IT, Data oder Analytics sowie Erfahrung im Data-\u002FAnalytics-Umfeld. Sichere SQL- und Datenmodellierungskenntnisse, Erfahrung mit ERP-Daten (idealerweise SAP) und Praxis mit Power BI, SAC oder ähnlichen Tools sind erforderlich. Ein Verständnis für semantische Layer, konsistente Kennzahlen und skalierbare Datenstrukturen rundet das Profil ab.","de","BBBH121195_1780325444","https:\u002F\u002Fwww.harveynash.de\u002Fjobs\u002F297849-Data-Product-Engineer-mwd-",{"items":32},[33,51,72,79,95,108,123,146,162,168,183,203,217,229,245],{"id":34,"slug":35,"title":36,"skills":37,"budget":16,"duration":45,"location":46,"onsitePercent":47,"contractType":48,"foundAt":49,"category":50},7336,"datawarehouse-experteentwickler-westerstederemote-mwd","Datawarehouse Experte\u002FEntwickler - Westerstede\u002Fremote (m\u002Fw\u002Fd)",[38,39,40,9,41,8,42,43,44],"Data Warehouse","ETL","PL\u002FSQL","Data Vault 2.0","BI-Tools","Qlik Sense","Datenbankdesign","3-4 Monate + Option auf Verlängerung","Westerstede",20,"contracting","2026-06-01T15:28:09+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24},{"id":52,"slug":53,"title":54,"skills":55,"budget":16,"duration":67,"location":68,"onsitePercent":69,"contractType":48,"foundAt":70,"category":71},7326,"senior-data-engineer-kubernetes-aws-python-mwd-90-remote","Senior Data Engineer (Kubernetes, AWS, Python) (m\u002Fw\u002Fd) 90% remote",[56,57,58,59,8,60,61,62,63,64,65,66],"Kubernetes","AWS","Python","REST-API","Docker","Grafana","Kafka","Kinesis","OpenTelemetry","Polars","Prometheus","01.07.2026 – 31.12.2026","Berlin",10,"2026-06-01T15:11:01+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24},{"id":73,"slug":74,"title":75,"skills":76,"budget":16,"duration":67,"location":68,"onsitePercent":69,"contractType":48,"foundAt":77,"category":78},7325,"data-engineer-kubernetes-aws-python-mwd-90-remote-3","Data Engineer (Kubernetes, AWS, Python) (m\u002Fw\u002Fd) 90% remote",[56,57,58,59,8,60,61,62,63,65,66,64],"2026-06-01T15:06:14+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24},{"id":80,"slug":81,"title":82,"skills":83,"budget":16,"duration":16,"location":91,"onsitePercent":92,"contractType":48,"foundAt":93,"category":94},7323,"berater-mwd-data-governance","Berater (m\u002Fw\u002Fd) Data Governance",[84,85,86,87,88,15,89,90],"Data Governance","Datenarchitektur","Compliance","IT-Allgemeinwissen","Schnittstellen","Kommunikationsstärke","Projektmanagement","Köln",5,"2026-06-01T15:02:01+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24},{"id":96,"slug":97,"title":98,"skills":99,"budget":16,"duration":16,"location":16,"onsitePercent":105,"contractType":48,"foundAt":106,"category":107},7297,"data-engineer-sap-bw-to-microsoft-fabric-migration-mfd","Data Engineer - SAP BW to Microsoft Fabric Migration (m\u002Ff\u002Fd)",[100,101,10,102,39,103,104],"SAP BW","Microsoft Fabric","Data Modeling","Analytics Transformation","Data Platform Modernization",0,"2026-06-01T13:20:55+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24},{"id":109,"slug":110,"title":111,"skills":112,"budget":16,"duration":16,"location":119,"onsitePercent":16,"contractType":120,"foundAt":121,"category":122},7250,"senior-data-analyst-mfd","Senior Data Analyst (m\u002Ff\u002Fd)",[113,8,58,10,102,39,114,115,116,117,118],"Data Analysis","Data Quality Management","Microsoft Azure","Databricks","Data Warehousing","XML","Böblingen","temp_work","2026-06-01T10:40:59+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24},{"id":124,"slug":125,"title":126,"skills":127,"budget":140,"duration":141,"location":142,"onsitePercent":143,"contractType":48,"foundAt":144,"category":145},7247,"business-analyst-manufacturing-business-management","Business Analyst (Manufacturing Business Management)",[128,129,130,131,132,133,134,135,136,137,138,139],"Business Analysis","Manufacturing","Operations","Business Management","Requirements Gathering","Process Mapping","Functional Specifications","Agile","Scrum","Stakeholder Management","Thai","English","Negotiable","bis Dezember 2026","Bangkok",80,"2026-06-01T10:26:54+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24},{"id":147,"slug":148,"title":149,"skills":150,"budget":158,"duration":159,"location":16,"onsitePercent":105,"contractType":48,"foundAt":160,"category":161},7239,"power-bi-developer-consultant-mit-finance-controlling-know-how-gesucht-rein-remote-nur-near-offshore-2","Power BI Developer \u002F Consultant mit Finance- & Controlling-Know-how gesucht - rein remote - nur Near- \u002F Offshore",[10,151,152,153,154,155,156,11,8,9,135,157],"DAX","Finance","Controlling","Microsoft Power Platform","Power Apps","Power Automate","SAFe","75-85 EUR\u002Fh","01.07.2026 - 31.12.2026 + Verlängerungsoption","2026-06-01T10:21:08+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24},{"id":163,"slug":164,"title":149,"skills":165,"budget":158,"duration":159,"location":16,"onsitePercent":105,"contractType":48,"foundAt":166,"category":167},7238,"power-bi-developer-consultant-mit-finance-controlling-know-how-gesucht-rein-remote-nur-near-offshore",[10,151,152,153,154,155,156,11,8,9,135,157],"2026-06-01T10:20:51+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24},{"id":169,"slug":170,"title":171,"skills":172,"budget":16,"duration":16,"location":180,"onsitePercent":16,"contractType":48,"foundAt":181,"category":182},7187,"gis-arcgis-experte-mwd","GIS & ArcGIS Experte (m\u002Fw\u002Fd)",[173,174,175,176,177,178,179],"GIS","ArcGIS Pro","Geodaten","GIS-Datenanalyse","räumliche Datenbanken","ESRI-Technologien","Kartenprojekte","Frankfurt am Main","2026-06-01T08:16:16+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24},{"id":184,"slug":185,"title":186,"skills":187,"budget":16,"duration":200,"location":180,"onsitePercent":69,"contractType":48,"foundAt":201,"category":202},7177,"data-architect-mwd","Data Architect (m\u002Fw\u002Fd)",[188,189,190,191,192,193,194,195,196,197,198,86,199],"Data Architecture","KI-Governance","Enterprise Data Architecture","Metadatenmanagement","Master Data Management","DSGVO","EU AI Act","Jira","Confluence","SharePoint","Stakeholdermanagement","Dokumentation","12.06.2026 - 31.12.2026","2026-06-01T07:50:39+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24},{"id":204,"slug":205,"title":206,"skills":207,"budget":16,"duration":16,"location":214,"onsitePercent":105,"contractType":48,"foundAt":215,"category":216},7066,"it-beratung-im-bereich-procurement-analytics-data-platform-ai","IT-Beratung im Bereich Procurement Analytics, Data Platform, AI",[11,208,9,39,209,210,211,212,213],"Procurement","Data Analytics","AI\u002FML","KPI-Frameworks","Business Intelligence","Spend Analytics","Kitzingen","2026-05-29T16:25:47+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24},{"id":218,"slug":219,"title":220,"skills":221,"budget":225,"duration":226,"location":16,"onsitePercent":105,"contractType":48,"foundAt":227,"category":228},7025,"ms-power-bi-experte-fuer-remote-einsatz-gesucht","MS Power BI Experte für Remote Einsatz gesucht",[222,223,224,89],"MS Power BI","Qlik","Berichtswesen","auf Anfrage","ca. 30 Projekttage","2026-05-29T14:20:34+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24},{"id":230,"slug":231,"title":232,"skills":233,"budget":242,"duration":16,"location":68,"onsitePercent":47,"contractType":19,"foundAt":243,"category":244},6959,"product-owner-data-mwd","Product Owner | Data (m\u002Fw\u002Fd)",[234,235,136,236,237,238,137,239,240,241],"Product Owner","DataOps","Backlog Management","Cloud-Plattformen","Datenbanken","Incident Management","Change Management","Release Management","85.000-100.000 EUR p.a.","2026-05-29T11:56:29+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24},{"id":246,"slug":247,"title":248,"skills":249,"budget":16,"duration":255,"location":256,"onsitePercent":69,"contractType":48,"foundAt":257,"category":258},6836,"data-architect-big-data-governance-ki-technologien-mwd-90-remote","Data Architect (Big Data, Governance, KI-Technologien) (m\u002Fw\u002Fd) 90% remote",[250,190,251,252,253,196,197,254,198,194,191,192],"Data & AI Governance","Big Data","KI-Technologien","JIRA","LLMs","12.06.2026 – 31.12.2026","Frankfurt Main","2026-05-29T07:36:12+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24}]