[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-data-engineer-mwx":3,"similar-data-engineer-mwx":29},{"id":4,"slug":5,"title":6,"skills":7,"budget":15,"duration":16,"location":17,"onsitePercent":18,"contractType":19,"foundAt":20,"category":21,"description":25,"rawText":26,"language":27,"projectId":15,"sourceUrl":28},2433,"data-engineer-mwx","Data Engineer (m\u002Fw\u002Fx)",[8,9,10,11,12,13,14],"Databricks","Data Engineering","Datenpipelines","Lakeflow Declarative Pipelines","Datenplattformen","Datenarchitekturen","Englisch",null,"bis 01.06.2026","Frankfurt",20,"contracting","2026-05-13T12:41:10+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24},4,"data_analytics","Data & Analytics","Erfahrener Data Engineer mit Databricks-Fokus gesucht für Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenpipelines. Schwerpunkt auf Lakeflow Declarative Pipelines im Databricks Ökosystem. Projekt im Energie- oder Industrieumfeld.","E-Mail: marcel@connectly.de\n\nProjektvermittlung\n\nData Engineer (m\u002Fw\u002Fx)\n\n100% remote\n\nVollzeit\n\n2 Monate\n\nRemote \u002F Köln\n\nLiebe Data Engineers,\n\nfür unseren Kunden suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m\u002Fw\u002Fx) mit starkem Fokus auf Databricks zur Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenpipelines innerhalb einer Databricks Umgebung. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Lakeflow Declarative Pipelines, einer neuen Technologie im Databricks Ökosystem.\n\nDein Profil und deine Aufgaben:\n\nVeröffentlicht am 13. März 2026\nJetzt bewerben!\nMehr erfahren\n\nProjekt teilen\n\nBewerben\n\nLiebe Data Engineers,\n\nfür unseren Kunden suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m\u002Fw\u002Fx) mit starkem Fokus auf Databricks zur Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenpipelines innerhalb einer Databricks Umgebung. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Lakeflow Declarative Pipelines, einer neuen Technologie im Databricks Ökosystem.\n\nDein Profil und deine Aufgaben:\n\n• ›› Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Databricks sowie im Aufbau und Betrieb moderner Datenpipelines\n\n• ›› Gute Kenntnisse im Databricks Ökosystem sowie ein Verständnis für Lakeflow Declarative Pipelines\n\n• ›› Erfahrung mit Datenplattformen, Datenarchitekturen und der Verarbeitung größerer Datenmengen\n\n• ›› Idealerweise ein technischer oder naturwissenschaftlicher Hintergrund, beispielsweise im Ingenieurwesen\n\n• ›› Erfahrung im Energie- oder Industrieumfeld ist von Vorteil\n\n• ›› Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch ist nicht zwingend erforderlich\n\nRahmendaten:\n\n• ›› Start: ASAP\n\n• ›› Laufzeit: bis 01.06.2026\n\n• ›› Ort: überwiegend remote, Kennenlernen sowie erste Tage zur Einarbeitung vor Ort (GR Frankfurt)\n\n• ›› Auslastung: Vollzeit\n\n• ›› Sprache: Englisch, bestenfalls auch deutsch\n\nBei Interesse nutzt gerne unser Projektportal.\n\nGerne können wir uns auch auf LinkedIn vernetzen:\n\nhttps:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fmarcel-wloemer-connectly\u002F\n\nViele Grüße\n\nMarcel Wlömer\n\nJetzt bewerben!\n\n„*“ zeigt erforderliche Felder an\n\nKontakt aufnehmen\nHaben Sie Fragen oder benötigen Sie weitere Informationen?\n\nUnsere Ansprechperson steht Ihnen schnell und kompetent zur Seite. Kontaktieren Sie uns jetzt!\n\nMarcel Wlömer\n\nPartnermanagement","de","https:\u002F\u002Fconnectly.de\u002Fjobs\u002Fdata-engineer-m-w-x-211\u002F",{"items":30},[31,46,65,81,96],{"id":32,"slug":33,"title":34,"skills":35,"budget":40,"duration":41,"location":42,"onsitePercent":43,"contractType":19,"foundAt":44,"category":45},4900,"product-manager-data-analytics","Product Manager Data & Analytics",[24,36,37,38,39],"Product Management","AI","Danish","English","Negotiable","6 Monate mit Verlängerungsmöglichkeit","Copenhagen",60,"2026-05-20T15:45:28+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24},{"id":47,"slug":48,"title":49,"skills":50,"budget":15,"duration":61,"location":62,"onsitePercent":15,"contractType":19,"foundAt":63,"category":64},4835,"data-solution-architect-delivery-lead-mfd","Data \u002F Solution Architect (Delivery Lead) (m\u002Ff\u002Fd)",[51,52,53,54,55,8,56,57,58,59,60],"Data Architecture","Solution Architecture","Treasury","MS SQL Server","SSAS","Microsoft Azure","Data Modeling","Kimball","Lakehouse","Stakeholder Management","Start: 06\u002F26","Vienna","2026-05-20T13:21:14+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24},{"id":66,"slug":67,"title":68,"skills":69,"budget":15,"duration":15,"location":62,"onsitePercent":15,"contractType":19,"foundAt":79,"category":80},4834,"data-governance-data-quality-engineer-mfd","Data Governance & Data Quality Engineer (m\u002Ff\u002Fd)",[70,71,72,73,74,75,76,77,78],"Data governance frameworks","DAMA","GDPR","Databricks Unity Catalog","Data lineage tools","Data validation frameworks","SQL","Testing tools","Azure","2026-05-20T13:21:07+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24},{"id":82,"slug":83,"title":84,"skills":85,"budget":15,"duration":15,"location":15,"onsitePercent":93,"contractType":19,"foundAt":94,"category":95},4832,"data-engineer-nearshore-german-speaking-mfd","Data Engineer (Nearshore - German speaking) (m\u002Ff\u002Fd)",[76,86,87,88,89,90,91,92],"DBT","Python","Data Warehousing","ETL","Snowflake","Apache Airflow","Data Pipeline Orchestration",0,"2026-05-20T13:20:53+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24},{"id":97,"slug":98,"title":99,"skills":100,"budget":108,"duration":109,"location":110,"onsitePercent":93,"contractType":19,"foundAt":111,"category":112},4826,"100-remote-data-engineer-ms-azure-python-mwd","100% remote: Data Engineer – MS Azure \u002F Python (m\u002Fw\u002Fd)",[87,101,102,103,9,104,105,106,107],"Azure Synapse","Microsoft Fabric","FastAPI","API-Entwicklung","Power BI","Scrum","Kanban","Verhandelbar","2026 (140 Personentage)","Berlin","2026-05-20T13:05:35+00:00",{"id":22,"slug":23,"label":24}]