[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-data-engineer-mwd-2":3,"similar-data-engineer-mwd-2":33},{"id":4,"slug":5,"title":6,"skills":7,"budget":19,"duration":20,"location":21,"onsitePercent":22,"contractType":23,"foundAt":24,"category":25,"description":29,"rawText":30,"language":31,"projectId":19,"sourceUrl":32},3559,"data-engineer-mwd-2","Data Engineer (m\u002Fw\u002Fd)",[8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18],"Snowflake","dbt","SQL","Python","Git","CI\u002FCD","DevOps","Datenmodellierung","Data Sharing","Scrum","SAFe",null,"> 12 months","Cologne",50,"contracting","2026-05-18T17:12:52+00:00",{"id":26,"slug":27,"label":28},4,"data_analytics","Data & Analytics","Data Engineer für die Entwicklung und Implementierung komplexer Datenmodelle und Datenplattformen in cloudbasierter Architektur. Konzeption von Datenstrecken in Snowflake und dbt zur Ablösung des bestehenden SAP IA-Nebenbuchs. Bereitstellung standardisierter Finanzdaten aus zentraler Quelle an diverse Abnehmersysteme.","Data Engineer (m\u002Fw\u002Fd)\n\nOrt: Cologne, Deutschland\n\nArbeitsform: Hybrid\n\nBereich: Data & Analytics\n\nStart: ASAP\n\nDauer: > 12 months\n\nZusammenfassungIn dieser Rolle als Data Engineer (m\u002Fw\u002Fd) stehen Sie im Mittelpunkt der Entwicklung und Implementierung komplexer Datenmodelle und Datenplattformen, um die Datenqualität und -integrität in einer modernen cloudbasierten Architektur sicherzustellen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, sicherzustellen, dass die Datenarchitektur optimal skaliert, leistungsfähig und für verschiedene Abnehmersysteme zugänglich ist.AufgabenKonzeption und Umsetzung komplexer Datenmodelle und Datenstrecken in Snowflake und dbtSicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Datenqualität innerhalb der DatenarchitekturEntwicklung einer cloudbasierten Datenplattform zur Ablösung des bestehenden SAP IA-NebenbuchsBereitstellung standardisierter Finanzdaten aus einer zentralen Quelle an diverse AbnehmersystemeBeratung zu Architekturentscheidungen und Priorisierung technischer FeaturesErstellung technischer Dokumentationen, Guidelines und Best PracticesUnterstützung bei der Visualisierung und Kommunikation technischer Inhalte für Stakeholder auf globaler EbeneZusammenarbeit mit dem agilen Scrum-Team und externen Partnern zur erfolgreichen ProjektumsetzungMuss-KriterienAbgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eines vergleichbaren technischen StudiengangsTiefgehende Kenntnisse in der Datenintegrations-Software dbt sowie Erfahrung in der Integration von Daten für verschiedene AbnehmersystemeTiefgehende Kenntnisse in Snowflake, inklusive Datenmodellierung, Sicherheitskonfigurationen und Data SharingSehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit komplexen AbfragenSicherer Umgang mit DevOps-Plattformen wie Git, CI\u002FCD-Pipelines und PythonMehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer in komplexen DatenprojektenErfahrung mit agilen Vorgehensweisen wie Scrum oder SAFe sowie in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen TeamsSehr gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftAusgeprägte Auffassungsgabe, analytisches Denken sowie nachgewiesene Fähigkeiten in Problemzerlegung und ProblemlösungKommunikationsstärke, sicheres Auftreten sowie eigenverantwortliches Handeln und ArbeitenSoll-KriterienErfahrung im Versicherungs- oder FinanzumfeldErfahrung mit regulatorischen Anforderungen im Kontext von Finanzdaten und DatenplattformenPraxis in der Ablösung oder Modernisierung bestehender Finanz- oder NebenbuchsystemeErfahrung in der Visualisierung und adressatengerechten Kommunikation technischer Inhalte für globale StakeholderSicherheit in der Zusammenarbeit mit externen Partnern in agilen ProjektstrukturenWir freuen uns auf Ihre Bewerbung!\n\nAnsprechpartner: Marcel Wiegandt\n\nE-Mail: marcel.wiegandt@emagine.de\n\nTel: +49 341 33972736","de","https:\u002F\u002Fportal.emagine.org\u002Fjobs\u002F176321",{"items":34},[35,50,70,85,98],{"id":36,"slug":37,"title":38,"skills":39,"budget":44,"duration":45,"location":46,"onsitePercent":47,"contractType":23,"foundAt":48,"category":49},4900,"product-manager-data-analytics","Product Manager Data & Analytics",[28,40,41,42,43],"Product Management","AI","Danish","English","Negotiable","6 Monate mit Verlängerungsmöglichkeit","Copenhagen",60,"2026-05-20T15:45:28+00:00",{"id":26,"slug":27,"label":28},{"id":51,"slug":52,"title":53,"skills":54,"budget":19,"duration":66,"location":67,"onsitePercent":19,"contractType":23,"foundAt":68,"category":69},4835,"data-solution-architect-delivery-lead-mfd","Data \u002F Solution Architect (Delivery Lead) (m\u002Ff\u002Fd)",[55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65],"Data Architecture","Solution Architecture","Treasury","MS SQL Server","SSAS","Databricks","Microsoft Azure","Data Modeling","Kimball","Lakehouse","Stakeholder Management","Start: 06\u002F26","Vienna","2026-05-20T13:21:14+00:00",{"id":26,"slug":27,"label":28},{"id":71,"slug":72,"title":73,"skills":74,"budget":19,"duration":19,"location":67,"onsitePercent":19,"contractType":23,"foundAt":83,"category":84},4834,"data-governance-data-quality-engineer-mfd","Data Governance & Data Quality Engineer (m\u002Ff\u002Fd)",[75,76,77,78,79,80,10,81,82],"Data governance frameworks","DAMA","GDPR","Databricks Unity Catalog","Data lineage tools","Data validation frameworks","Testing tools","Azure","2026-05-20T13:21:07+00:00",{"id":26,"slug":27,"label":28},{"id":86,"slug":87,"title":88,"skills":89,"budget":19,"duration":19,"location":19,"onsitePercent":95,"contractType":23,"foundAt":96,"category":97},4832,"data-engineer-nearshore-german-speaking-mfd","Data Engineer (Nearshore - German speaking) (m\u002Ff\u002Fd)",[10,90,11,91,92,8,93,94],"DBT","Data Warehousing","ETL","Apache Airflow","Data Pipeline Orchestration",0,"2026-05-20T13:20:53+00:00",{"id":26,"slug":27,"label":28},{"id":99,"slug":100,"title":101,"skills":102,"budget":110,"duration":111,"location":112,"onsitePercent":95,"contractType":23,"foundAt":113,"category":114},4826,"100-remote-data-engineer-ms-azure-python-mwd","100% remote: Data Engineer – MS Azure \u002F Python (m\u002Fw\u002Fd)",[11,103,104,105,106,107,108,17,109],"Azure Synapse","Microsoft Fabric","FastAPI","Data Engineering","API-Entwicklung","Power BI","Kanban","Verhandelbar","2026 (140 Personentage)","Berlin","2026-05-20T13:05:35+00:00",{"id":26,"slug":27,"label":28}]