[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-data-engineer-freelance-mwd":3,"similar-data-engineer-freelance-mwd":46,"matching-freelancers-data-engineer-freelance-mwd":294},{"id":4,"slug":5,"title":6,"description":7,"skills":8,"budget":32,"duration":33,"location":34,"onsitePercent":35,"contractType":36,"foundAt":37,"category":38,"rawText":42,"webTitle":6,"webText":43,"language":44,"projectId":32,"sourceUrl":45},17947,"data-engineer-freelance-mwd","Data Engineer – Freelance (m\u002Fw\u002Fd)","Für ein datengetriebenes Transformationsprojekt wird ein freiberuflicher Data Engineer mit Schwerpunkt auf modernen Cloud Datenplattformen, ETL\u002FELT Pipelines und Data Architecture gesucht. Aufgaben umfassen Analyse von Datenlandschaften, Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen, Entwicklung von ETL\u002FELT Pipelines und Sicherstellung von Datenqualität. Vollzeitposition im Remote-Format für 6 Monate ab sofort.",[9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31],"Cloud Plattformen (AWS, Azure, GCP)","Data Engineering","SQL","Python","Scala","Java","ETL\u002FELT Tools","Apache Airflow","Azure Data Factory","AWS Glue","Data Lakes","Data Warehouses","Apache Spark","Apache Kafka","Databricks","Docker","Kubernetes","Data Governance","Data Quality","Machine Learning Pipelines","MLOps","Anforderungsanalyse","Technische Dokumentation",null,"6 Monate","Nürnberg",0,"contracting","2026-07-06T02:05:30+00:00",{"id":39,"slug":40,"label":41},4,"data_analytics","Data & Analytics","Data Engineer – Freelance (m\u002Fw\u002Fd)\n\nHalian GmbHAnsprechpartner: Halil Coskun\nNürnberg, Deutschland\n100% RemoteFreiberuflichab sofortDauer 6 Monate100% Auslastung\n\n- Projekt drucken\n- Projekt melden\nProjekt melden\n\nNachdem Sie das Projekt gemeldet haben, erhalten Sie eine Bestätigung per E-Mail. Wir prüfen Ihre Angaben und ergreifen bei Bedarf die erforderlichen Maßnahmen.\n\nChemische IndustrieJavaAPIsApache AirflowAmazon Web ServicesMicrosoft AzureDatenbankenData GovernanceETLDatenmodellDatenqualitätDatenstrukturData WarehousingDialektisch-Behaviorale TherapieFehleranalyseSteuerungPythonSchreiben von DokumentationAnforderungsanalyseScalaSQLStreamingGoogle CloudAzure Data FactoryApache SparkData LakeKubernetesAWS GlueApache KafkaMachine Learning OperationsDockerDatabricks\nBeschreibung\n\nBeschreibung Für ein datengetriebenes Transformationsprojekt suchen wir derzeit einen freiberuflichen Data Engineer (m\u002Fw\u002Fd) mit Schwerpunkt auf modernen Cloud Datenplattformen, ETL\u002FELT Pipelines und Data Architecture.\nRahmenbedingungen:\nStart: Ab Sofort\nDauer: 6 Monate (Verlängerung möglich)\nArbeitsort: Remote\nAuslastung: Vollzeit\nRolle: Data Engineer – Freelance (m\u002Fw\u002Fd)\nAufgaben:\nAnalyse bestehender Datenlandschaften und Datenflüsse\nKonzeption & Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Streaming)\nEntwicklung und Optimierung von ETL\u002FELT Pipelines\nImplementierung von Datenmodellen und Datenstrukturen für Analytics und Reporting Use Cases\nIntegration verschiedener Datenquellen (APIs, Datenbanken, Cloud?Services)\nSicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Governance\nErstellung technischer Dokumentationen\nBeratung des internen Data & Analytics Teams\nAnforderungen (Must Have):\nSehr gute Kenntnisse in mindestens einer Cloud?Plattform (AWS, Azure oder GCP)\nFundierte Erfahrung in Data Engineering Projekten (Batch & Streaming)\nSehr gute Kenntnisse in SQL sowie mindestens einer Programmiersprache (Python, Scala oder Java)\nErfahrung mit modernen ETL\u002FELT Tools (z. B. dbt, Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue)\nErfahrung im Aufbau von Data Lakes \u002F Data Warehouses\nVerhandlungssichere Deutschkenntnisse\nErfahrung in Anforderungsanalyse, technischer Konzeption und Dokumentation\nNice to Have:\nKenntnisse in Big Data Technologien (Spark, Kafka, Databricks)\nErfahrung mit Data Governance, Data Quality und Observability\nKenntnisse in Container und Orchestrierungsumgebungen (Docker, Kubernetes)\nErfahrung mit Machine Learning Pipelines oder MLOps\nErfahrung im Change oder Stakeholder Management\nTechnische Umsetzung im Data Engineering Umfeld:\nAufbau und Optimierung von Datenpipelines\nEntwicklung von Datenmodellen und Datenstrukturen\nIntegration von APIs, Datenbanken und Cloud Diensten\nDurchführung funktionaler Tests, Fehleranalyse und -behebung\nUnterstützung bei Go Live Vorbereitung und Betrieb\nHätten Sie Interesse?\nDann senden Sie mir bitte Ihren aktuellen Lebenslauf sowie Ihren Stundensatz per E Mail zu. Weitere Informationen lasse ich Ihnen im Anschluss gerne zukommen.\nBewerben","Für ein datengetriebenes Transformationsprojekt suchen wir einen freiberuflichen Data Engineer (m\u002Fw\u002Fd) mit Schwerpunkt auf modernen Cloud-Datenplattformen, ETL\u002FELT-Pipelines und Data Architecture.\n\nRahmenbedingungen:\nStart: Ab sofort\nDauer: 6 Monate (Verlängerung möglich)\nArbeitsort: Remote\nAuslastung: Vollzeit\n\nAufgaben:\n- Analyse bestehender Datenlandschaften und Datenflüsse\n- Konzeption und Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Streaming)\n- Entwicklung und Optimierung von ETL\u002FELT-Pipelines\n- Implementierung von Datenmodellen und Datenstrukturen für Analytics und Reporting\n- Integration verschiedener Datenquellen (APIs, Datenbanken, Cloud-Services)\n- Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Governance\n- Erstellung technischer Dokumentationen\n- Beratung des internen Data & Analytics Teams\n\nAnforderungen (Must Have):\n- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP)\n- Fundierte Erfahrung in Data Engineering Projekten (Batch & Streaming)\n- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie mindestens einer Programmiersprache (Python, Scala oder Java)\n- Erfahrung mit modernen ETL\u002FELT-Tools (z. 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