[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-data-engineer-fmd-2":3,"similar-data-engineer-fmd-2":38,"matching-freelancers-data-engineer-fmd-2":307},{"id":4,"slug":5,"title":6,"description":7,"skills":8,"budget":23,"duration":24,"location":23,"onsitePercent":25,"contractType":26,"foundAt":27,"category":28,"rawText":32,"webTitle":33,"webText":34,"language":35,"projectId":36,"sourceUrl":37},13750,"data-engineer-fmd-2","Data Engineer (f\u002Fm\u002Fd)","Für eine Fluggesellschaft suchen wir einen Data Engineer zur Verstärkung des Analytics-Teams im Value Stream \"Customer Service\". Sie entwickeln, warten und optimieren skalierbare Datenpipelines und arbeiten eng mit Data Analysts, weiteren Data Engineers und einem Data Architect zusammen. Die Rolle erfordert Kenntnisse in Azure Data Engineering, Databricks, PySpark und Cloud-Technologien.",[9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22],"Azure Data Engineering","Databricks","PySpark","ADLS Gen2","ADF","ETL\u002FELT-Design","Datenmodellierung","Performance-Optimierung","Git","CI\u002FCD","LLMs","Generative KI","APIs","Englisch",null,"11 Months",0,"contracting","2026-06-18T13:35:09+00:00",{"id":29,"slug":30,"label":31},4,"data_analytics","Data & Analytics","For a freelance project we are looking for a\n\nData Engineer (f\u002Fm\u002Fd)\n\nFür unseren Kunden, einer Fluggesellschaft, suchen wir einen Data Engineer (w\u002Fm\u002Fd).\n\nBackground\n\nWir suchen einen Data Engineer zur Verstärkung des Analytics-Teams im Value Stream „Customer Service“. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Data Analysts, weiteren Data Engineers sowie einem Data Architect zusammen. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung, Wartung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines, die die Produktteams dabei unterstützen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt „Spezifische und besondere Anforderungen“.\n\nResponsibilities\n\n- Datenbankarchitekturen und -systeme betreiben, unterstützen und warten. Er\u002FSie versteht die DB-Technologie und hält sein\u002Fihr Wissen über technologische Trends auf dem neuesten Stand.\n- Den Datenbankarchitekten mit Kenntnissen über implementierte Datenbanken und die DB-Umgebung beraten\n- Think Big Data Lake-Systeme implementieren\n- Erwartet wird, dass er\u002Fsie sich über die neuesten Big-Data-Technologien und -Produkte auf dem Laufenden hält, einschließlich praktischer Evaluierungen und eingehender Recherchen\n- Die Aufgaben können Folgendes umfassen:\n- Upgrades der Datenbankmanagementsystem-Software planen und installieren\n- Technische Datenbankfunktionen wie Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit implementieren und warten.\n- Abweichungen von Datenbankentwicklungsstandards identifizieren und beheben.\n- Datenbankcluster, Backup- oder Wiederherstellungsprozesse einrichten.\n- Datenbankschemata unter Verwendung anerkannter Notationen dokumentieren und kommunizieren\n- Archivierte Prozeduren, Prozedurcodes oder Abfragen für Anwendungen entwickeln oder pflegen\n- Änderungen an Datenbankanwendungen oder -systemen testen\n- Nachwuchskräften oder Kunden technische Anleitung geben\n- Trends im Systemressourcenverbrauch überwachen und melden, um sicherzustellen, dass Produktionssysteme die Verfügbarkeitsanforderungen erfüllen und Hardwareerweiterungen entsprechend geplant werden\n\nProfile\n\n– Die obige „allgemeine“ Beschreibung bezieht sich primär auf Datenbanktechnologien. Darüber hinaus erfordert diese Rolle Kenntnisse im Bereich Cloud-Technologien.\n\nTechnische Fähigkeiten & Erfahrung\n\n- Fundierte praktische Erfahrung mit dem Azure Data Engineering-Stack: Databricks, PySpark, ADLS Gen2, ADF.\n- Solides Verständnis von ETL\u002FELT-Design, verteilter Datenverarbeitung im großen Maßstab sowie Datenmodellierung.\n- Umfassende Erfahrung in der Performance-Optimierung von Spark\u002FPySpark-Workloads.\n- Erfahrung im Umgang mit unstrukturierten Datensätzen (z. B. Texte, Logs oder Transkripte) ist unerlässlich.\n- Kenntnisse zu LLMs \u002F Konzepten der generativen KI sowie praktische Erfahrung mit APIs (z. B. OpenAI, Azure OpenAI) sind sehr wünschenswert.\n- Vertrautheit mit Git-basierter Versionsverwaltung und CI\u002FCD-Praktiken im Data Engineering.\n- Fachliche & persönliche Anforderungen\n- Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, Aufgaben eigenständig und mit minimaler Anleitung voranzutreiben.\n- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sicher mit Stakeholdern aus Fachbereichen und Technik zu interagieren.\n- Hohe Detailgenauigkeit, insbesondere beim Verständnis von Anforderungen, der Datenvalidierung und der Qualität der Arbeitsergebnisse.\n- Neugier sowie Lern- und Experimentierbereitschaft im Hinblick auf neue Technologien wie GenAI und die stetige Weiterentwicklung der Databricks-Funktionen.\n- Kooperative Einstellung und Bereitschaft, sich an Teamdiskussionen, Designentscheidungen und dem Wissensaustausch zu beteiligen.\n- Sehr gute Englischkenntnisse.\n\nApply online\n\nProject published\n16.06.2026\nStart date\n01.07.2026\nPeriod\n11 Months\nPostcode\nDE 6XXXX\nSector\nAerospace industry\nCapacity\n5 Days per week remote\nCA-Number\nCA-102122\nYour contact person\nAlessandra Pistoia\nE-Mail: alessandra.pistoia@etengo.de alessandra.pistoia@etengo.de\n+49 69 743 030 565\n\nBack to project search","Data Engineer (m\u002Fw\u002Fd)","Für ein Freelance-Projekt suchen wir einen erfahrenen Data Engineer zur Verstärkung eines Analytics-Teams im Bereich Customer Service. In dieser Rolle entwickeln, warten und optimieren Sie skalierbare Datenpipelines, die Produktteams bei datengestützten Entscheidungen unterstützen.\n\nSie arbeiten eng mit Data Analysts, weiteren Data Engineers und einem Data Architect zusammen. Ihre Verantwortungen umfassen den Betrieb und die Wartung von Datenbankarchitekturen, die Beratung zu implementierten Datenbanksystemen sowie die Implementierung von Big-Data-Lake-Systemen. Sie planen und installieren Upgrades von Datenbankmanagementsystemen, implementieren technische Funktionen wie Performance und Sicherheit, dokumentieren Datenbankschemas und geben technische Anleitung an Nachwuchskräfte.\n\nGefordert wird fundierte praktische Erfahrung mit dem Azure Data Engineering-Stack, insbesondere Databricks, PySpark, ADLS Gen2 und Azure Data Factory. Sie sollten ein solides Verständnis von ETL\u002FELT-Design, verteilter Datenverarbeitung und Datenmodellierung mitbringen. Umfassende Erfahrung in der Performance-Optimierung von Spark\u002FPySpark-Workloads ist erforderlich.\n\nErfahrung im Umgang mit unstrukturierten Datensätzen wie Texten, Logs oder Transkripten ist unerlässlich. Kenntnisse zu Large Language Models und generativer KI sowie praktische Erfahrung mit APIs sind sehr wünschenswert. Vertrautheit mit Git-basierter Versionsverwaltung und CI\u002FCD-Praktiken im Data Engineering wird vorausgesetzt.\n\nSie halten sich über die neuesten Big-Data-Technologien und Cloud-Technologien auf dem Laufenden und verfügen über ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein.","de","CA-102122","https:\u002F\u002Fwww.etengo.de\u002Fit-projektsuche\u002F102122\u002F",{"items":39},[40,56,84,107,121,138,157,173,191,215,227,242,259,271,282],{"id":41,"slug":42,"title":43,"description":44,"skills":45,"budget":23,"duration":52,"location":53,"onsitePercent":25,"contractType":26,"foundAt":54,"category":55},13657,"pricing-specialist-iam-mwd","Pricing Specialist IAM (m\u002Fw\u002Fd)","Unterstützung der europäischen IAM-Pricing-Strategie mit Fokus auf Power BI Dashboards, Datenanalyse und Pricing-Insights. Rolle im Independent Automotive Aftermarket mit Verantwortung für Preislisten, Wettbewerbsanalysen und Margin-Optimierung. 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