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Der Kandidat wird Datenbanken, Data Warehouses und automatisierte Datenqualitätsprüfungen aufbauen sowie Datenintegration aus heterogenen Quellen implementieren. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit AWS-Datenpipelines und 3 Jahre mit AWS Glue erforderlich.",[9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25],"AWS Glue","AWS Datenpipeline","Python","Parquet","AWS S3","AWS Step Functions","AWS Lambda","AWS Fargate","AWS Batch","Datenintegration","Schema-Validierung","CSV","JSON","YAML","AWS CDK","EventBridge","Event-Driven Architecture",null,"01.07.2026 - 31.12.2026 (108 Tage, davon 6 Tage Onsite)","Frankfurt",6,"contracting","2026-06-18T09:26:46+00:00",{"id":33,"slug":34,"label":35},4,"data_analytics","Data & Analytics","Data Engineer – AWS Glue, AWS Datenpipeline, Parquet, Python, AWS Zertifikat (m\u002Fw\u002Fd)\n\nRemote & Frankfurt\n\nStart: 01.07.2026\n\nvor 4 Minuten\n\nJob Typ:\nProjekt\n\nDauer:\n31.12.2026\n\nArbeitsumfang:\nVollzeit - 108 Tage (davon 6 Onsite)\n\nSprachen:\nDeutsch (C2)\n\nID: 179023\n\nJetzt bewerben\n\nWesthouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.\n\nFür unseren Kunden suchen wir aktuell eine\u002Fn Data Engineer – AWS Glue, AWS Datenpipeline, Parquet, Python, AWS Zertifikat (m\u002Fw\u002Fd) - Remote & Frankfurt.\n\nIhre Aufgaben\n\n- Entwicklung von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung\n- Aufbau von Datenbanken und Data Warehouses\n- Entwicklung von Datenmodellen für die Speicherung von Daten\n- Integration von Daten aus verschiedenen Quellen\n- Implementierung von Data Governance- und Sicherheitsrichtlinien\n- Optimierung von Datenbanken und Datenverarbeitungsprozessen\n- Erstellung von Datenvisualisierungen und -berichten\n- Automatisierung von Datenprozessen\n- Entwicklung von Lösungen zur Skalierung von Dateninfrastrukturen\n- Erstellung von APIs und Integration von Daten in Anwendungen\n- Entwicklung der Ingest-Pipeline: S3-Transfer Prüfung Provisioning\n- Implementierung automatisierter Datenqualitätsprüfungen (Schema-Validierung, Integritätsprüfung)\n- Integration der Malware-Scanning-Lösung in die Pipeline\n- Aufbau der Provisioning-Zone (geprüfte Daten für Konsumenten bereitstellen)\n- Feedback-Mechanismus an Datenlieferanten (Erfolg\u002FFehler)\n\nInteressiert?\n\nElvin Cagi\n\nTel.: +49-69-240075-23\nFax.: +49-69-240075-49\nEmail: E-Mail: e.cagi@westhouse-group.com e.cagi@westhouse-group.com\n\nJetzt bewerben\n\nStellenanzeige teilen\n\nFacebook linkedin Xing twitter\n\nIhre Qualifikationen\n\n- Bitte NUR bewerben, wenn ALLE Kriterien erfüllt sind:\n- MUSS-Kriterien:\n- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines auf AWS mit den Services S3, Step Functions, Lambda\u002FFargate, AWS Batch\n- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit AWS Glue\n- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Datenformaten und Schema-Validierung: Parquet, CSV, JSON, YAML\n- Mindestens 5 Jahre Erfahrungen in der Implementierung mit Python\n- Projekterfahrung aus mind. 2 Projekten in der Datenintegration aus heterogenen Quellen\n- SOLL-Kriterien:\n- AWS-Zertifizierung: AWS Certified Data Engineer oder Data Analytics Specialty\n- Batch-Verarbeitung aus 2 Projekten großer Datenmengen ( 500 GB pro Lieferung)\n- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Event-Driven-Datenverarbeitung: EventBridge, Step Functions\n- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Umsetzung von Infrastructure as Code mit AWS CDK","Data Engineer AWS Glue & Datenpipelines (m\u002Fw\u002Fd)","Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer zur Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines in einer AWS-Umgebung. Sie werden an der Konzeption und Implementierung moderner Dateninfrastrukturen mitwirken und dabei eine Schlüsselrolle in der Datenverarbeitung und -verwaltung spielen.\n\nIhre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung von Datenpipelines für die Datenaufnahme und -verarbeitung, den Aufbau von Datenbanken und Data Warehouses sowie die Erstellung von Datenmodellen. Sie werden Daten aus verschiedenen Quellen integrieren, automatisierte Datenqualitätsprüfungen implementieren und Sicherheitsrichtlinien umsetzen. Darüber hinaus optimieren Sie Datenbanken und Verarbeitungsprozesse, erstellen Datenvisualisierungen und automatisieren Datenprozesse. Ein weiterer Fokus liegt auf der Entwicklung der Ingest-Pipeline mit S3-Transfer-Prüfung und Provisioning sowie dem Aufbau einer Provisioning-Zone für Datenkonsumenten.\n\nWir erwarten mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von AWS-Datenpipelines mit Services wie S3, Step Functions, Lambda\u002FFargate und AWS Batch. Erforderlich sind zudem mindestens 3 Jahre Erfahrung mit AWS Glue und Datenformaten wie Parquet, CSV, JSON und YAML. Sie sollten 5+ Jahre Python-Erfahrung mitbringen und Projekterfahrung in der Datenintegration aus heterogenen Quellen nachweisen können.\n\nVorteilhaft sind eine AWS-Zertifizierung (Data Engineer oder Data Analytics Specialty), Erfahrung mit Event-Driven-Datenverarbeitung und Infrastructure as Code mit AWS CDK.\n\nDas Projekt läuft bis Ende 2026 mit Start im Juli 2026. Die Position ist vollzeitig mit 108 Tagen Dauer (6 Tage vor Ort) und bietet flexible Remote-Arbeit mit Standort in Frankfurt. 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