[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-cloud-data-engineer-looker-mwd":3,"similar-cloud-data-engineer-looker-mwd":34,"matching-freelancers-cloud-data-engineer-looker-mwd":285},{"id":4,"slug":5,"title":6,"description":7,"skills":8,"budget":20,"duration":20,"location":21,"onsitePercent":22,"contractType":23,"foundAt":24,"category":25,"rawText":29,"webTitle":6,"webText":30,"language":31,"projectId":32,"sourceUrl":33},16988,"cloud-data-engineer-looker-mwd","Cloud Data Engineer Looker (m\u002Fw\u002Fd)","Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung eines zentralen LookML-Layers für BI-Anwendungen. Design und Implementierung skalierbarer Hub-and-Spoke-Architekturen sowie Administration von Looker-Plattformen mit Berechtigungsmanagement. Modellierung von Datenstrukturen in Google BigQuery zur Unterstützung analytischer Anwendungsfälle.",[9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19],"Looker","LookML","Google BigQuery","Git","Business Intelligence","Hub-and-Spoke-Architekturen","Datenmodellierung","API","Administration","Testing","Continuous Integration",null,"München",50,"contracting","2026-06-30T09:25:27+00:00",{"id":26,"slug":27,"label":28},4,"data_analytics","Data & Analytics","Cloud Data Engineer Looker (m\u002Fw\u002Fd)\nProjektnummer: FE37-26218-M-CO\nStandort: München, Bayern\nArbeitsweise: Hybrid\nLaufzeit: Keine Angabe\nStartdatum: Keine Angabe\n\nSpannende Aufgaben:\n- Konzeption, Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung eines zentralen LookML-Layers für BI-Anwendungen\n\n- Design und Implementierung skalierbarer Hub-and-Spoke-Architekturen im BI-Umfeld\n\n- Entwicklung, Modularisierung und versionierte Verwaltung von LookML-Modellen unter Einsatz von Git\n\n- Administration von Looker-Plattformen einschließlich Berechtigungsmanagement und Steuerung von Inhalten\n\n- Einführung und Umsetzung automatisierter Testverfahren innerhalb des BI-Entwicklungsprozesses\n\n- Modellierung von Datenstrukturen in Google BigQuery zur Unterstützung analytischer Anwendungsfälle\n\n- Enge Abstimmung mit Data-Teams und Fachbereichen zur Anforderungsanalyse sowie Umsetzung geeigneter Lösungen\n\n- Sicherstellung von Standardisierung und Qualität in der BI-Entwicklung unter Berücksichtigung etablierter Engineering-Standards\n\nDas bringen Sie mit:\n- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation\n\n- Mehrjährige Berufserfahrung mit Looker bzw. LookML im Enterprise-Umfeld\n\n- Fundiertes Verständnis von Hub-and-Spoke-Architekturen sowie Single-Source-of-Truth-Konzepten im Business Intelligence Kontext\n\n- Erfahrung im Design und in der Umsetzung modularer BI-Lösungen unter Einsatz von Git zur Versions- und Codeverwaltung\n\n- Kenntnisse in der Administration von Looker, insbesondere in den Bereichen Berechtigungsmanagement, API-Nutzung und Content-Steuerung\n\n- Praxis mit Google BigQuery, insbesondere in der Datenmodellierung für analytische Anwendungsfälle\n\n- Vertrautheit mit testgetriebenen Entwicklungsansätzen (z. B. automatisiertes Testing) im BI-Umfeld\n\n- Verständnis gängiger BI-Engineering-Prozesse wie Modularisierung, Deployment-Pipelines und Continuous Integration\n\n- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift\n\nSkills: API, Administration, Anwendungen, Berechtigungsmanagement, Business Intelligence, Cloud, Codeverwaltung, Datenmodellierung, Design, Entwicklung, Git, Google, Implementierung, Informatik, Integration, Mathematik, Modellierung, Qualität, Steuerung, Testing, Umsetzung\n\nAnsprechpartner:\nEva Schade\nProfessional Recruiting\nFERCHAU Contract GmbH, Niederlassung München CONTRACT\nClaudius-Keller-Straße 3a\n81669 München\n+49 89 95468-158\neic-contract@ferchau.com","Wir suchen einen erfahrenen Cloud Data Engineer mit Schwerpunkt Looker für die Weiterentwicklung unserer Business-Intelligence-Infrastruktur. In dieser Rolle gestalten Sie die Zukunft unserer BI-Plattform aktiv mit und arbeiten an spannenden Projekten im Cloud-Umfeld.\n\nIhre Aufgaben umfassen die Konzeption und den kontinuierlichen Ausbau eines zentralen LookML-Layers für BI-Anwendungen sowie das Design und die Implementierung skalierbarer Hub-and-Spoke-Architekturen. Sie entwickeln und modularisieren LookML-Modelle unter Verwendung von Git und administrieren Looker-Plattformen inklusive Berechtigungsmanagement. Ein weiterer Fokus liegt auf der Einführung automatisierter Testverfahren und der Modellierung von Datenstrukturen in Google BigQuery für analytische Anwendungsfälle. Sie arbeiten eng mit Data-Teams und Fachbereichen zusammen und tragen zur Standardisierung und Qualitätssicherung in der BI-Entwicklung bei.\n\nSie bringen ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit. Mehrjährige Berufserfahrung mit Looker und LookML im Enterprise-Umfeld sind erforderlich. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Hub-and-Spoke-Architekturen und Single-Source-of-Truth-Konzepten sowie praktische Erfahrung mit modularen BI-Lösungen und Git-basierter Versionskontrolle. Kenntnisse in der Looker-Administration, Google BigQuery und testgetriebenen Entwicklungsansätzen sind essentiell. Vertrautheit mit BI-Engineering-Prozessen wie Modularisierung und Continuous Integration rundet Ihr Profil ab. 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Analyse von Reporting-Anforderungen und Weiterentwicklung der BI-Architektur.",[42,17,43,15,44,45,46,47,48],"Qlik Sense On-Premise","Berechtigungsmanagement","Qlik-Scripting","Set Analysis","SQL","BI-Projekte","Deutsch","Lemwerder, Niedersachsen","2026-06-30T10:25:33+00:00",{"id":26,"slug":27,"label":28},{"id":53,"slug":54,"title":55,"description":56,"skills":57,"budget":20,"duration":20,"location":71,"onsitePercent":72,"contractType":23,"foundAt":73,"category":74},16990,"consultant-power-platform-bi-mwd","Consultant Power Platform & BI (m\u002Fw\u002Fd)","Entwicklung und Optimierung von Reporting-Lösungen mit Power BI und SAP Analytics Cloud. Integration und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Systemen sowie Konzeption von Dashboards für Management- und Fachbereiche. 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