[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-bachelorand-mwd-informatik-datenanalyse-zur-automatischen-guetekriterienbewertung":3,"similar-bachelorand-mwd-informatik-datenanalyse-zur-automatischen-guetekriterienbewertung":33,"matching-freelancers-bachelorand-mwd-informatik-datenanalyse-zur-automatischen-guetekriterienbewertung":315},{"id":4,"slug":5,"title":6,"description":7,"skills":8,"budget":18,"duration":18,"location":19,"onsitePercent":20,"contractType":21,"foundAt":22,"category":23,"rawText":27,"webTitle":28,"webText":29,"language":30,"projectId":31,"sourceUrl":32},21236,"bachelorand-mwd-informatik-datenanalyse-zur-automatischen-guetekriterienbewertung","Bachelorand (m\u002Fw\u002Fd) Informatik - Datenanalyse zur automatischen Gütekriterienbewertung","Entwicklung eines Tools zur automatisierten Bewertung von Datensätzen hinsichtlich ihrer Nutzbarkeit für KI-Projekte basierend auf ISO-Norm 5259-2. Das Tool soll Gütekriterien automatisiert erheben, mit Cloud- und lokalen Datenquellen arbeiten und automatisiert Berichte (PDF) generieren.",[9,10,11,12,13,14,15,16,17],"Python","AWS","Azure","Cloud","Datenbanken","KI","ISO 5259-2","Automatisierung","Informatik",null,"Köln",50,"contracting","2026-07-09T15:26:46+00:00",{"id":24,"slug":25,"label":26},3,"ai_ml","AI & Machine Learning","Bachelorand (m\u002Fw\u002Fd) Informatik\nProjektnummer: FE83-35977-KAUTO\nStandort: Köln, Nordrhein-Westfalen\nArbeitsweise: Hybrid\nLaufzeit: Keine Angabe\nStartdatum: Keine Angabe\n\nThema: Entwicklung eines Datenanalyse zur automatischen Gütekriterienbewertung von Datensätzen hinsichtlich ihrer Nutzbarkeit für KI:\nDas Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, bestehende Datensätze hinsichtlich ihrer Nutzbarkeit für KI-Projekte bewerten zu können. Dazu sollen automatisiert verschiedenste Gütekriterien, analog zur ISO-Norm 5259-2 erhoben werden und basierend darauf ein Bericht erzeugt werden.\n\nBeschreibung: In den letzten Jahren hat die Nutzung von KI in Firmen und Produkten drastisch zugenommen. Beim Beginn solcher Projekte muss aber zunächst kritisch betrachtet werden, inwiefern die zugrunde liegenden Daten gut genug für den KI-Einsatz sind, damit sich ein Trainingserfolg einstellt und das Modell dann im Einsatz gute Leistungen auf ungesehenen Daten zeigt. Die ISO-Norm 5259-2 definiert hierbei einige Gütekriterien, die zusammen genommen einige Kennzahlen erzeugen, mit denen die Bewertung der Datenlage für KI-Projekte übersichtlicher wird und mit Zahlen unterfüttert in einen Entscheidungsprozess mit einbezogen werden kann. Diese Arbeit soll sich darauf konzentrieren, die Anwendung dies Gütekriterien zu automatisieren, um die Erhebung der Gütekriterien zu vereinfachen und schneller auf Datensätzen anwenden zu können. Zudem soll automatisiert ein Bericht erstellt werden, der die entsprechenden Kennzahlen auflistet und visualisiert.\n\nMögliche Fragestellungen:\n\n- Welche Gütekriterien können automatisiert erhoben werden?\n\n- Wie können diese Kriterien berechnet werden?\n\n- Wie kann das Tool möglichst generalisiert auf unterschiedlichen Datensätzen operieren (Cloud, lokale Daten, ...)?\n\n- Wie können die Ergebnisse in Form eines Berichts aufbereitet werden?\n\nBereits vorhanden:\n\n- Liste der Gütekriterien\n\n- Testdaten\n\nToDos:\n\n- Automatisiertes Berechnen der (anwendbaren) Gütekriterien\n\n- Anbindung sowohl an Cloud Umgebung als auch an lokale Datensätze\n\n- Aufbereiten der Ergebnisse als Bericht (PDF)\n\nDas bringst du mit:\n- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Fachrichtung im Bachelorstudium \n\n- Kenntnisse in der Nutzung und Bewertung von Datensätzen für KI-Projekte \n\n- Erfahrung mit ISO-Normen, insbesondere ISO 5259-2 \n\n- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R zur Automatisierung von Prozessen \n\n- Erfahrung im Umgang mit Cloud-Diensten und lokalen Datenbanken (z.B. AWS, Azure)\n\nSkills: AWS, Automatisierung, Azure, Bewertung, Cloud, Datenbanken, ISO, Informatik, KI, Norm, Python, Wirtschaftsinformatik\n\nAnsprechpartner:\nMartina Schlesok\nSenior HR Expert\nFERCHAU Automotive GmbH, Niederlassung Köln Automotive\nGottfried-Hagen-Str. 20\n51105 Köln\n+49 162 3297581\nmartina.schlesok@ferchau.com","Bachelorarbeit: Automatische Datenqualitätsbewertung für KI-Projekte","Wir suchen einen Bacheloranden (m\u002Fw\u002Fd) der Informatik oder Wirtschaftsinformatik für ein innovatives Projekt im Bereich Datenqualitätsmanagement und künstliche Intelligenz.\n\nProjektbeschreibung:\nZiel dieser Bachelorarbeit ist die Entwicklung eines automatisierten Tools zur Bewertung von Datensätzen hinsichtlich ihrer Eignung für KI-Projekte. Basierend auf etablierten Qualitätskriterien (angelehnt an ISO-Norm 5259-2) sollen verschiedene Gütemerkmale automatisiert erhoben und in einem strukturierten Bericht visualisiert werden.\n\nHintergrund:\nBei der Initialisierung von KI-Projekten ist eine kritische Bewertung der zugrunde liegenden Daten essentiell. Die Datenqualität entscheidet maßgeblich über Trainingserfolg und Performance des Modells. Standardisierte Gütekriterien ermöglichen eine objektive, zahlengestützte Bewertung der Datenlage und unterstützen Entscheidungsprozesse.\n\nAufgaben:\n- Automatisierung der Berechnung anwendbarer Gütekriterien\n- Integration von Cloud-Umgebungen und lokalen Datenquellen\n- Entwicklung einer automatisierten Berichterstellung (PDF-Format)\n- Generalisierung des Tools für verschiedene Datensatztypen\n\nAnforderungen:\n- Laufendes Bachelorstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung\n- Kenntnisse in Python oder R\n- Vertrautheit mit Cloud-Diensten (AWS, Azure) und Datenbanken\n- Grundverständnis für Datenqualität und KI-Anforderungen\n- Idealerweise Erfahrung mit ISO-Normen\n\nStandort: Köln | Arbeitsweise: Hybrid","de","FE83-35977-KAUTO","https:\u002F\u002Ftouch.ferchau.com\u002Fde\u002Fde\u002Fprojekt\u002F483202",{"items":34},[35,59,82,100,123,140,159,173,190,204,222,244,265,284,300],{"id":36,"slug":37,"title":38,"description":39,"skills":40,"budget":18,"duration":18,"location":54,"onsitePercent":55,"contractType":56,"foundAt":57,"category":58},21459,"ai-senior-developer","AI Senior Developer","Senior AI Developer Position in Bangalore, India mit 7-8 Jahren Erfahrung. Fokus auf Microsoft Azure AI Platform, Machine Learning und Cloud-basierte AI-Lösungen. Hybrid-Arbeitsmodell mit 3 Tagen pro Woche vor Ort.",[41,42,43,44,45,46,47,48,49,9,50,51,52,53],"Microsoft Azure AI Platform","Azure Machine Learning Studio","Azure Cognitive Services","Natural Language Processing (NLP)","Deep Learning","Azure Data Factory","Azure SQL Database","Cosmos DB","Azure Kubernetes Service (AKS)","C#","Azure DevOps","Azure CLI","PowerShell","Bangalore",60,"permanent","2026-07-10T16:50:23+00:00",{"id":24,"slug":25,"label":26},{"id":60,"slug":61,"title":62,"description":63,"skills":64,"budget":18,"duration":18,"location":78,"onsitePercent":79,"contractType":21,"foundAt":80,"category":81},21381,"manager-kuenstliche-intelligenz-governance-mwd","Manager Künstliche Intelligenz Governance (m\u002Fw\u002Fd)","Steuerung des End-to-End-Prozesses zur Registrierung und Risikobewertung von KI-Anwendungen mit Fokus auf AI Governance Operations. 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