[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"project-analytics-engineer-mwd-bi-reporting-3":3,"similar-analytics-engineer-mwd-bi-reporting-3":35},{"id":4,"slug":5,"title":6,"skills":7,"budget":20,"duration":20,"location":21,"onsitePercent":22,"contractType":23,"foundAt":24,"category":25,"description":29,"rawText":30,"webTitle":6,"webText":31,"language":32,"projectId":33,"sourceUrl":34},11182,"analytics-engineer-mwd-bi-reporting-3","Analytics Engineer (m\u002Fw\u002Fd) BI & Reporting",[8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19],"SQL","Datenmodellierung","Power BI","SAC","Analytics Engineering","BI","Data Products","SAP","ERP-Daten","Semantische Datenmodelle","Datenqualität","Data Governance",null,"Hannover",50,"permanent","2026-06-05T10:26:42+00:00",{"id":26,"slug":27,"label":28},4,"data_analytics","Data & Analytics","Ein wachsendes Unternehmen im Infrastruktur- und Energieumfeld sucht einen Analytics Engineer zur Mitgestaltung des Aufbaus einer neuen Datenlandschaft im Rahmen eines Carve-outs. Die Position umfasst die Integration von Datenquellen, Entwicklung von Datenmodellen und Aufbau moderner Reporting- und Analytics-Lösungen. Der Kandidat soll die Brücke zwischen Fachbereich, Analytics und Data Engineering schlagen.","Zurück zur Jobsuche\nAnalytics Engineer (m\u002Fw\u002Fd) BI & Reporting\n\nStandort:\nHannover, Niedersachsen\nTryb pracy:\nFestanstellung\nJob Ref:\nBBBH121195_1780654936\nBewerben\nEin wachsendes Unternehmen im Infrastruktur- und Energieumfeld befindet sich im Rahmen eines Carve-outs in einer spannenden Transformationsphase. Dabei werden zentrale Daten- und Analytics-Strukturen neu aufgebaut, um eine einheitliche und verlässliche Datengrundlage für Reporting und Analysen zu schaffen. Im Mittelpunkt stehen die Integration unterschiedlicher Datenquellen, der Aufbau konsistenter Datenmodelle sowie die Weiterentwicklung moderner Reporting- und Analytics-Lösungen für die gesamte Organisation. Gesucht wird ein Data Product Engineer (m\u002Fw\u002Fd), der den Aufbau dieser Datenlandschaft aktiv mitgestaltet und die Brücke zwischen Fachbereich, Analytics und Data Engineering schlägt.\n\nDeine Aufgaben\n\n* Du verantwortest Data Products von der Anbindung der Datenquellen bis zur Nutzung in Analytics und Reporting.\n\n* Du führst Daten aus unterschiedlichen Systemen (z. B. SAP, M365) zusammen und entwickelst belastbare Datenmodelle sowie den semantischen Layer.\n\n* Du übersetzt fachliche Anforderungen in Datenmodelle und Auswertungslogiken und stellst sicher, dass Kennzahlen und Definitionen unternehmensweit einheitlich verwendet werden.\n\n* Du arbeitest mit Analytics-Tools wie Power BI oder SAC und sorgst dafür, dass Reports auf einer sauberen Datenbasis aufbauen.\n\n* Du stellst Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Governance sicher, arbeitest eng mit Data Engineers und externen Partnern zusammen und bringst Struktur in bestehende Datenlandschaften.\n\n* Im Rahmen des Carve-outs wirkst du aktiv am Aufbau der zukünftigen Datenlandschaft mit.\n\nDein Profil\n\n* Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich IT, Data, Analytics oder einem verwandten Fachgebiet\n\n* Mehrjährige Erfahrung im Data- oder Analytics-Umfeld (z. B. Analytics Engineering, BI, Data Products)\n\n* Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung sowie Erfahrung mit ERP-Daten, idealerweise SAP * Praxiserfahrung mit Power BI, SAC oder vergleichbaren Analytics-Tools\n\n* Verständnis für semantische Datenmodelle, konsistente Kennzahlen und Datenqualität\n\n* Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und mit Fachbereichen sowie IT auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten\n\n* Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken und die Bereitschaft, bestehende Lösungen kritisch zu hinterfragen\n\n* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift\n\nDas bietet dir die Position\n\n* Die Stabilität eines etablierten Unternehmens kombiniert mit echtem Gestaltungsspielraum\n\n* Flexible Arbeitsmodelle mit der Möglichkeit, regelmäßig im Homeoffice zu arbeiten\n\n* Attraktives Vergütungs- und Leistungspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge\n\n* Modernes Arbeitsumfeld mit einem klaren Fokus auf Digitalisierung, Daten und effiziente Prozesse\n\n* Fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten in einem Umfeld mit Wachstumsperspektive\n\nDein Kontakt\n\nPatrycjaZdrojewska\n\npatrycja.zdrojewska@harveynash.de\n\n01511 9760002\n\nBewerbenStellenanzeige teilen\n\nE-Mail: Patrycja.Zdrojewska@harveynash.de\nHi! Ich bin Patrycja\n\nIch bin für diesen Job verantwortlich.\nZu meinem Profil\nMehr Jobs von Patrycja\n\nHessen\nSenior DevOps \u002F Platform Engineer (m\u002Fw\u002Fd)\nBayreuth, Bayern\nIT-Security Specialist (m\u002Fw\u002Fd) Cyber-Security\nStuttgart, Baden-Württemberg\nSenior Accountant \u002F Bilanzbuchhalter (m\u002Fw\u002Fd) Stuttgart \u002F Hybrid","Ein etabliertes Unternehmen im Infrastruktur- und Energiesektor befindet sich in einer spannenden Transformationsphase und baut zentrale Daten- und Analytics-Strukturen neu auf. Ziel ist die Schaffung einer einheitlichen und verlässlichen Datengrundlage für unternehmensweites Reporting und Analysen.\n\nWir suchen einen Analytics Engineer (m\u002Fw\u002Fd), der diese Datenlandschaft aktiv mitgestaltet und die Brücke zwischen Fachbereichen, Analytics und Data Engineering schlägt.\n\nIhre Aufgaben:\n- Verantwortung für Data Products von der Datenanbindung bis zur Nutzung in Analytics und Reporting\n- Integration von Daten aus unterschiedlichen Systemen und Entwicklung belastbarer Datenmodelle\n- Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen und Sicherung einheitlicher Kennzahlen\n- Arbeit mit modernen Analytics-Tools und Sicherstellung einer sauberen Datenbasis für Reports\n- Gewährleistung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Governance\n- Aktive Mitgestaltung der zukünftigen Datenlandschaft im Rahmen der Transformation\n\nIhr Profil:\n- Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung in IT, Data, Analytics oder verwandtem Fachgebiet\n- Mehrjährige Erfahrung im Data- oder Analytics-Umfeld\n- Sehr gute SQL- und Datenmodellierungskenntnisse\n- Praxiserfahrung mit gängigen Analytics-Tools\n- Verständnis für semantische Datenmodelle und Datenqualität\n- Fähigkeit zur Zusammenarbeit auf Augenhöhe mit Fachbereichen und IT\n- Strukturierte Arbeitsweise und analytisches Denken\n- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse\n\nWir bieten:\n- Stabilität eines etablierten Unternehmens mit echtem Gestaltungsspielraum\n- Flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice-Möglichkeiten\n- Attraktives Vergütungs- und Leistungspaket\n- Modernes Arbeitsumfeld mit Fokus auf Digitalisierung\n- Fachliche und persönliche 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