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Die Rolle umfasst Design, Implementierung und Deployment von AI-Workloads in Cloud-Umgebungen sowie Integration agentenbasierter Systeme.",[9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24],"Python","LLM-Architekturen","RAG","GraphRAG","Agentenbasierte Systeme","Rapid Prototyping","AI-Evaluierung","RAGAS","DeepEval","Azure","AWS","API-Integration","LangChain","Coding Agents","Deutsch","Englisch",null,"12 Monate, Start September 2026","Stuttgart",20,"temp_work","2026-06-30T07:27:09+00:00",{"id":32,"slug":33,"label":34},3,"ai_ml","AI & Machine Learning","AI \u002F GenAI Engineer (m\u002Fw\u002Fd)\n\nOrt: D7 Stuttgart \u002F 80% Remote\n\nArt: ANÜ, ANÜ\n\nStart: September 2026\n\nDauer: 12 Monate\n\nFür unseren Kunden in Stuttagart suchen wir einen AI \u002F GenAI Engineer (m\u002Fw\u002Fd).\n \nAufgaben:\nEntwicklung von AI-\u002FGenAI-Prototypen und Proof of Concepts\nUmsetzung von AI-Use Cases in agilen Teams\nDesign und Implementierung von LLM-Architekturen (z. B. 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