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Eines der zentralen Register bei der Behörde ist das zentrale Stammdatenerfassungs- und Pflegesystem.\n\nInsbesondere im Bereich der Datenkonsistenz und Dublettenvermeidung im Personenkontext wurden Optimierungspotenziale im Stammdatensystem identifiziert. Rund 9 % aller vorhandenen Datensätze im Stammdatensystem sind derzeit als Dubletten identifiziert (auch langen Aufbewahrungszeiten geschuldet). Die Zahl der nicht identifizierten Dublettenverdachtsfälle ist nicht quantifizierbar.\n\nBesonders über den Onlinekanal entstehen monatlich zahlreiche neue Dubletten – mit etwa 30.000 Fällen pro Monat. Dies beeinträchtigt die Robustheit und Verlässlichkeit der Datenhaltung. Die Folgen sind vielfältig: Dubletten behindern die Automatisierung von Prozessen, erhöhen den manuellen Pflegeaufwand, führen zu Datenschiefständen und bergen die Gefahr von fehlerhaften Auszahlungen (z. B. auf veraltete Bankdaten). 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Besondere Herausforderungen liegen in der Optimierung der Datenkonsistenz und Dublettenvermeidung, da derzeit etwa 9% aller Datensätze als Dubletten identifiziert sind und monatlich rund 30.000 neue Dubletten entstehen.\n\nZwingend erforderlich sind Kenntnisse in Innovator, Java\u002FSpring, Angular, Kafka und REST. Vorteilhaft sind Erfahrungen in Stammdatenmanagement, sowie Kenntnisse in Stencil, Python, Cucumber, Playwright und verschiedenen DevOps-Tools wie Jenkins, Kubernetes oder Elastic Stack.\n\nFür diese Position ist die Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung (SÜ2) erforderlich. Der Auftraggeber erwartet eine kostenfreie Einarbeitungsphase von maximal 80 Stunden. 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